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基于多Agent的供应链协调机制研究

【摘要】: 供应链协调问题指的是供应链成员利益与运作矛盾的协调,它决定着成员企业的协作效率,是供应链管理中的核心问题。供应链是典型的、需要协调的系统,协调是供应链稳固和运行的重要手段,通过这种协调机制,使得买卖双方既能使自身利益增加,又能使对方受惠,同时也能使得整个供应链具有较好的柔性,达到整体为先,兼顾公平的目标。 本文将多Agent理论引入供应链协调,着重对由多供应商、单生产商、多分销商构成的供应链进行研究。本文利用蚁群算法分别对供应商选择和最优订货量模型进行求解,在充分研究各种协调机制的基础上做了如下工作: 首先,全面分析了供应链和供应链管理的基本特征,阐述了多Agent技术的相关理论,说明了将多Agent理论引入供应链协调的可行性。 其次,在充分研究相关理论的基础上,给出了多Agent供应链协调模型的体系结构和业务流程。提出了协调中心、生产商、供应商、分销商的相关Agent功能模块和运作流程,对其中与整体协调有关的功能Agent进行了深入剖析。 第三,分析了蚁群算法在求解优化问题上的优势。提出了多供应商选择模型和多分销商订货模型,分别用蚁群算法对两个模型进行求解,最终实现供应链的协调和整体利益最优。 最后,以一个具体的软件实例验证了多Agent供应链协调模型的可行性和蚁群优化算法的有效性。

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