收藏本站

基于本体的智能体情感识别与情感诱发研究

【摘要】:智能体是一种能够感知周围环境,并能够自治运行以实现设计者和使用者目的的机器或软件系统。传统智能体能够模拟人类的心理状态,如信念、愿望和意图等,但没有考虑情感需求,在与它们的交互过程中,这些智能体给人的感觉是一台冰冷冷的机器。情感计算技术的引入使智能体具有了情感能力,情感智能体是使用情感计算技术使智能体具有识别人类情感、分析并模拟产生与人类相类似的情感的能力。情感智能体将会更可信、更准确、更有吸引力和更有效。情感智能是智能体和多智能体系统的一个重要研究方向。情感智能体已经具备一定的情感识别和情感表达的能力,但是,还有以下问题亟待解决。首先,多智能体之间如何达成对用户生理数据情感语义和智能体自身情感相关知识的一致信念?其次,当前研究主要集中在智能体对用户面部表情和语音的情感识别上。生理信号可以反映真实的脑功能活动。如何构建基于生理信号的便于智能体查询的情感识别模型是一个亟待解决的问题。最后,当前智能体可以实现面部表情、语音和姿态的情感表达,但是在什么时候、在什么条件下产生什么样的情感、是否产生了正确的情感(与人类类似)等问题尚未解决。基于上述问题,本文探讨了基于本体的情感智能体所涉及的若干关键技术和关键问题,包括情感多智能体系统(affective multi-agent systems)的知识库系统构建、基于用户生理信号的情感识别本体模型构建、智能体情感诱发形式化定义、验证及本体模型构建等。对这些问题的研究将为建立和谐的人机交互提供支持。本文主要贡献及创新有以下三点:1.提出了一个以分布式结构组织的情感智能体的顶层本体模型,模型由用户情感本体模型和智能体情感诱发本体模型组成。用户情感本体模型实现用户情感相关知识的建模,实现对用户的情感状态推理,从而实现多智能体对用户上下文信息和用户情感状态达成统一的理解;智能体情感诱发本体模型实现智能体低级反射性情感和高级认知评价情感诱发建模,从而智能体能够产生类似人类的情感。最后还探讨了该顶层模型在抑郁看护智能体上的应用。2.构建了一个用户情感本体模型,模型实现了一个对用户脑电和功能近红外光谱二个模态的生理数据及情感知识进行建模的本体模型EmotionO+,并利用机器学习算法—随机森林—构建情感推理规则,利用推理引擎将推理规则应用于本体知识模型,对其中建模的知识和数据以较高的准确率推理出用户的情感状态,该方法有效解决了脑电和功能近红外光谱二个模态生理数据和用户上下文信息的语义表示问题,使智能体能够理解用户生理数据的含义并推理出当前用户的情感状态,能够为情感多智能体系统提供一个用户情感知识共享平台。3.构建了智能体情感诱发本体模型,模型实现对情感智能体心理状态和情感诱发的建模。提出了一种对OCC(Ortony、Clore和Collins)认知评价理论的形式化定义及形式化验证的方法。首先,用OBDI(Observation-based Belief、Desire、Intention logic)逻辑中的信念、愿望和意图等概念,对OCC理论中描述诱发情感的认知评价过程给出了逻辑定义,根据此定义,构建高级认知情感诱发规则,应用于智能体情感诱发本体模型,以产生类似人类的情感。探索了如何应用符号模型检测技术来验证情感BDI多智能体模型的情感属性。提出了一种通过改进模型检测器MCKBDI(Model Checker for Knowledge,Belief,Desire,and Intention)来实现对情感诱发逻辑定义进行验证的新方法。实验结果显示,模型检测方法可以有效验证有限状态情感BDI多智能体系统产生的情感是否符合情感理论。综上所述,本文针对情感智能体和人机情感交互系统的发展需要,以情感计算为导向,对基于本体的多智能体系统中情感识别、情感诱发机制和关键技术进行了探索,提出了一个情感智能体的顶层本体模型;实现了基于脑电生理信号的情感识别与推理的用户情感本体模型;研究了OCC情感理论的逻辑形式化问题,提出了对所给出的形式化定义进行验证的一种新方法,并依此构建了智能体情感诱发本体模型。本研究丰富了情感智能体的理论基础,为建立一个和谐、自然并带有情感的智能体交互系统提供技术支持,有助于推动该方向的进一步发展和应用。

下载App查看全文

(如何获取全文? 欢迎:、、)

支持CAJ、PDF文件格式


【相似文献】
中国期刊全文数据库 前19条
1 姚健奎;;打造城市智能体[J];中国建设信息化;2019年03期
2 陈明阳;;《智能体感瑜伽垫》[J];艺术教育;2018年15期
3 大泽博隆;鲁翠;;人与智能体交互:与人相关的人工智能系统设计[J];装饰;2016年11期
4 李德伟;;创新智能体系统的软件工程方法研究[J];西部素质教育;2015年02期
5 马家妮;武雅丽;;智能体技术在城市交通信号控制系统中应用综述[J];科技风;2015年13期
6 洪梦丹;;论人类与人工智能体的道德矛盾[J];长江丛刊;2017年27期
7 王东浩;;人工智能体引发的道德冲突和困境初探[J];伦理学研究;2014年02期
8 刘筱;;一种自治智能体的实现方案[J];信息系统工程;2013年02期
9 万路军;姚佩阳;孙鹏;;有人/无人作战智能体分布式任务分配方法[J];系统工程与电子技术;2013年02期
10 蔡贵峰;;基于智能体系统的软件工程开发途径探究[J];硅谷;2013年03期
11 黎明;;复杂性管理策略之一:培育自组织[J];领导科学;2013年14期
12 潘晓英;焦李成;刘芳;;粒度智能体进化分类算法[J];电子学报;2009年03期
13 伍文平;魏明;王东;王刚;;基于可信买方智能体辅助选择高质量卖方模型研究[J];科学技术与工程;2008年17期
14 李伟;;智能体技术在现代导弹制导中的应用研究[J];战术导弹技术;2007年03期
15 辛润勤;罗荣桂;;智能体理论研究述评[J];科技进步与对策;2007年08期
16 潘志庚;杨宏伟;刘箴;;虚拟智能体情感研究综述[J];计算机辅助设计与图形学学报;2007年12期
17 周剑岚,金斌,吴超;基于移动智能体的分布式入侵检测系统研究[J];电子技术应用;2005年05期
18 李锋,冯珊;一种保障移动智能体系统的安全模型[J];系统工程与电子技术;2004年02期
19 贺建民,王元元,闵锐;作战智能体模型研究[J];系统仿真学报;2004年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陆启韶;;智能体系统的动力学与控制问题[A];第一届全国神经动力学学术会议程序手册 & 论文摘要集[C];2012年
2 陆启韶;;智能体系统的动力学与控制问题[A];第一届全国神经动力学学术会议程序手册 & 论文摘要集[C];2012年
3 仵博;宁志宇;吴敏;;一种基于行为的双层动态智能体结构[A];马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会论文集[C];2003年
4 孙铁利;杨永明;赵晶晶;;营救智能体的研究与开发[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
5 王壮;李辉;李晓辉;沈凤;;基于深度强化学习的作战智能体研究[A];第六届中国指挥控制大会论文集(上册)[C];2018年
6 高晶英;徐旭;;具有动态网络的多智能体动态牵制蜂拥控制算法[A];第十届动力学与控制学术会议摘要集[C];2016年
7 李锋;冯珊;魏莹;周凯波;;基于移动智能体技术的漏洞扫描系统模型[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
8 杨文;汪小帆;;异质影响网络中的一致性问题[A];第三届全国复杂动态网络学术论坛论文集[C];2006年
9 曹江丽;;运行在非结构化环境下自主智能体的智能学习与控制[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2006学术年会论文集(下册)[C];2006年
10 罗小元;刘丹;;基于势函数的多智能体群集与避障[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宿云;基于本体的智能体情感识别与情感诱发研究[D];兰州大学;2019年
2 李哲;面向工业应用的智能体控制系统研究[D];西北工业大学;2017年
3 张文旭;基于一致性与事件驱动的强化学习研究[D];西南交通大学;2018年
4 吴刚;面向网络计算的移动智能体研究与实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
5 李章维;基于多Agent的数据广播信息平台研究及在远程教育中的应用[D];浙江大学;2004年
6 刘兴华;证券市场动力机制及智能体建模分析[D];东华大学;2005年
7 程华农;面向智能体的化工过程运行系统分析、模型化和集成策略的研究[D];华南理工大学;2002年
8 李荷华;面向智能体的化工过程运行系统信息集成模型研究[D];华南理工大学;2003年
9 宋一兵;计算机生成兵力中智能体技术与应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 苏厚胜;多智能体蜂拥控制问题研究[D];上海交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 单慧;基于神经调节机理的发育网络设计与应用[D];郑州大学;2019年
2 陈明阳;智能体感瑜伽垫设计[D];深圳大学;2018年
3 王征;人工智能体的法律主体地位研究[D];河北师范大学;2019年
4 王怡然;面向公共安全的人员建模与仿真研究[D];中国科学技术大学;2018年
5 李建清;智能体的环境视觉感知与应用[D];山东大学;2018年
6 王耶利;基于A3C模型的带预判游戏智能体研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
7 王留杰;基于智能体模型的楼梯疏散实验与模拟研究[D];中国矿业大学;2018年
8 丁晶晶;信息受限下分布式多智能体优化算法设计与分析[D];南京邮电大学;2018年
9 刘民毅;基于深度强化学习的紧急订单生产控制方法研究[D];东南大学;2018年
10 亓一航;基于SDN智能体的工业网络流量调度机制研究[D];浙江工商大学;2019年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 徐丽 陈虹妃;[N];深圳商报;2019年
2 国家新闻出版广电总局数字出版司副司长 冯宏声;[N];中国新闻出版广电报;2018年
3 本报记者 高超;[N];通信产业报;2017年
4 记者兴科、通讯员杨树兵、杨娜;[N];新疆日报(汉);2009年
5 记者 倪红梅;[N];新华每日电讯;2006年
6 记者 张梦然;[N];科技日报;2018年
7 南方日报记者 苏梓威;[N];南方日报;2018年
8 佛山日报记者 文倩;[N];佛山日报;2015年
9 本报记者 李翔 刘书文;[N];人民日报;2018年
10 特约撰稿 罗超;[N];通信信息报;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978


{bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育app}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bckbet}|
{uc8}| {uc8体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐城}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {UC体育}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}|