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集群行为的调控与信号抑制模型

【摘要】:当超过一定规模的人群聚集起来并表现出非制度性集体行动的时候,集群行为便形成了。传统社会心理学观点将集群行为与群体性事件等同起来,认为集群行为一般发生在群际利益冲突的背景下,比如游行、示威、骚乱等人群聚集行为。然而随着网络技术的发展,研究者们开始对集群行为有了全新的定义。网络集群行为的出现表明跨时空的两个不存在任何利益交集的团体能因同一目标、同一观点或同一兴趣爱好而聚集在一起,群际利益冲突并非导致集群行为产生的根本原因,群体内部成员的获益并不意味着群际利益竞争的胜出。根据社会身份理论,集群行为本身所产生的心理价值便足以促使人群聚集。人们可以通过群体成员的身份来获得自我认同感,提升自我形象和维持自尊。这种功能足以激发人们产生集群行为。在没有任何群际利益驱动的条件下,人们仍然可以在群体身份的作用下集结成群,自发地形成一种有凝聚力的群体。集群行为的非制度性特征表明集群行为是无组织的、自发的。而追星群体的追星行为同样是无组织的、自发的行为,这一点符合了集群行为最主要的特征。虽然追星行为与集群行为在内涵上不尽相同,但两种行为之间具有内在联系。首先,追星行为既可以是个体私有行为,也可以是集体集群行为。其次,追星群体在追星过程中带有强烈的情绪情感体验,根据群际情绪理论,这种情绪情感体验能促使个体追星行为向集体追星行为发展,当集体自发地产生了行为统一的追星行动,集群行为便形成了。因此,追星行为具有发展为集群行为的趋势,集群行为是追星行为高度发展的趋势和结果,追星行为本质上属于一种特殊的集群行为。本研究目的在于探讨追星群体发生集群行为的可能性以及影响集群行为发生的条件。研究分为两部分,第一部分主要探讨追星群体发生集群行为的可能性,采用的测量方法为文本分析和结构化访谈。利用爬虫程序爬取微博12260条评论信息。依据信息源将评论信息分为实验组和对照组,通过两组语言风格的差异性比较来检验追星群体是否具有相似的、内部一致的语言风格,从而证明追星群体在言语行为上的集群表现;同时利用结构化访谈及全概率测量程序来检验追星群体在日常生活中的其他集群行为,找出追星群体发生集群行为的概率值;研究第二部分在第一部分的基础上,采用模型建构、仿真模拟和结构化访谈找出诱导和制约集群行为发生的条件,并检验信号空间效应。通过建构信号抑制模型及随机漫步程序来找出扼制信息级联和集群行为病毒式蔓延的内在机制,通过结构化访谈及全概率测量程序对集群行为的制约条件进行验证。本研究结论如下:第一,追星群体内部具有相似的语言风格,并表现出与其他群体所不同的语言风格,追星群体能够产生集群行为,产生集群行为的可能性大于随机水平。第二,信息级联模型为集群行为的产生提供了理论依据,通过控制不同性质信号的数量相对差异能够诱导出信息级联和集群行为;而信号抑制模型作为信息级联模型的逆机制,揭示了信息级联和集群行为的制约原理,即通过使个体产生偏好的私有信号,能够阻断信息级联和集群行为的病毒式蔓延。第三,当网络舆论中个体能够基于偏好的私有信号自主作出决策时,信号抑制模型便成立了。信号抑制模型证明了非序列背景下个体能够抑制外界信号的干扰并以外界信号来支持或佐证自己已作出的选择。当个体偏好某一信号时,其他信号并不是没有存在价值的,而是能够提供佐证,反向促使个体基于偏好信号作出决策,从而阻止信息级联。第四,在信号能够被抑制的情况下,一定规模的信号空间能够促使个体坚持自己的选择。

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