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基于人工神经网络技术的烤烟重金属积累特征研究

【摘要】:试验在我国主产烟区的7省11县11个试验点,采用统一栽培方法,利用3年的田间试验,通过对土壤、气象及烟叶重金属含量等相关资料的分析,研究了重金属在烟株体内的含量分布和吸收特点。同时,运用人工神经网络技术,研究了我国烤烟重金属积累的区域性差异,以及影响我国烤烟重金属含量和累积量的生态因子,并对这些因子的重要性进行了量化评价;建立了不同的数学及神经网络预测模型,反应烤烟重金属累积特点与环境因子之间的关系,用于预测和预报我国烤烟重金属的含量。 1 重金属在烟株体内的含量、分布与积累量 在烟株各器官中,Cu的含量依次为芽>花>根>茎>叶;Zn:芽≈花>根≈茎≈叶;Mn:叶>根>花>芽>茎;Pb:根>叶>芽>茎>花;Cd:以叶片含量最高,其它器官的含量较低。表明在烟株体内,Cu、Zn在花、芽等器官中的含量最高,Mn、Cd主要集中于叶片,Pb则在根系累积较多。在根、茎、叶、芽、花各部位,重金属的含量均表现出Mn>Zn>Cu>Pb>Cd的规律。在同一器官中,不同重金属含量的变化趋势基本一致,但标准差较大。可见尽管环境条件可能显著改变重金属在各器官中的绝对含量,但难于改变它们在烟株各部位的相对含量。 从烟株各器官重金属积累量占全株积累量的比例表明,叶片重金属的累积量远高于烟株的其它部位。在叶片中,Cu的积累量约占全株的45%,其它4种重金属的积累比例超过50%,Mn、Cd积累比例达到了全株的70%。在根和茎中,几种重金属的积累量占全株的比例在8.37%-25.24%间变化,远低于叶片的比例。重金属在烟芽和烟花中的积累分配比例最小,仅

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