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基于MooseFS的云存储系统的研究与实现

【摘要】:随着科技的发展和电子设备的普及,互联网中的数据正在飞速增长。人们现今一两年产生的数据已经超过了过去十年的数据总和。数据增长带来了很多问题,其中存储问题是关键。数据存储是伴随着数据增长而发展的,过去都是通过存储设备的变革来满足数据增长的需要。然而,随着数据的暴涨,存储设备已经很难支撑庞大的数据量。云存储作为一种新的存储方式,很好的解决了海量数据的存储和管理问题。云存储技术利用廉价的存储设备冗余地存储海量数据,不仅降低了企业的运营成本,也提高了数据的安全性。因此,构建一套云存储系统是国内外企业和研究机构应对数据增长危机的主要手段。本文的主要工作是在改进的MooseFS上实现了一套云存储系统。首先对云存储技术的背景和研究现状进行了简要介绍。然后对云存储技术中的相关知识进行了研究分析,主要包括云存储、文件系统、Moose FS架构及其工作原理、负载均衡技术。随后改进了MooseFS的负载均衡算法并添加了负载迁移机制,与原有算法在负载分布情况和系统性能方面进行了对比测试。然后对负载均衡算法和迁移机制进行了详细设计和实现。在此基础上设计实现了用户访问模块和管理员监控模块。最后对上面实现的系统进行了功能方面测试和性能方面的测试。经测试,在改进的MooseFS基础上实现的云存储系统功能运转正常了,具有较快的文件读写速度,完全满足中小型企业生产生活的需求。

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