收藏本站

分层递阶粒计算理论及其应用研究

【摘要】: 粒计算(Granular Computing)是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的一种新方法。它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术,是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和模糊信息处理等问题的有力工具。粒计算方法的主要思想是在不同粒度层次上进行问题求解,在很大程度上体现了人类问题求解过程中的智能。随着粒计算研究工作的不断深入,人们从不同角度研究得到了不同的粒计算理论模型,主要的粒计算模型有模糊集(词计算)理论模型、粗糙集理论模型和商空间理论模型等。 不同粒计算模型解决问题的初衷和解决问题的方法不尽相同,各有特色,但它们都有一个共同的特点,就是问题空间的结构化处理,即在处理实际复杂问题时,它们都是首先建立分层递阶知识粒度空间结构,然后自顶向下在不同粒度层次上获取知识,再自底向上合成得到原问题满足一定精度要求的解。因此,结构化的粒计算模型(本文称之为分层递阶粒计算模型)的研究是粒计算理论发展的重要课题,它的研究将促进粒计算理论的发展,以便构建统一的粒计算理论框架。 本文分析了现有粒计算模型的理论基础,以分层递阶粒计算理论研究为主线,对分层递阶知识粒度空间的构建、分层递阶知识粒度空间结构的不确定性、分层递阶知识粒度空间下粗糙集的不确定性和基于分层递阶知识粒度空间结构的知识获取等问题进行了系统的研究,取得如下研究成果: 在阈值为1的模糊商空间理论研究的基础上,提出了分层递阶地构建归一化等腰距离函数的方法,扩展了任意阈值的模糊商空间理论。本文研究了在已知分层递阶商空间结构的情况下,通过递归地构建归一化等腰距离函数来建立相应的模糊等价关系,实现了分层递阶商空间结构和模糊等价关系之间的相互转化;用模糊等价关系的交、并运算实现了商空间的分解与合成。这些研究成果进一步完善了模糊商空间粒计算理论。(第2章) 提出了用信息熵序列来度量分层递阶商空间不确定性的方法,发现了分层递阶商空间的信息熵序列随知识粒度减小而严格单调递增的规律;提出了分层递阶商空间同构的定义,证明了分层递阶商空间同构的判定定理,即划分序列相同且信息熵序列相同是分层递阶商空间同构的充要条件;通过分析模糊相似关系、模糊等价关系和信息熵序列的内在联系,说明了信息熵序列能更好地刻画分层递阶商空间的不确定性。这些研究成果为度量分层递阶商空间的不确定性奠定了很好的基础。(第3章) 提出了一种基于信息熵的粗糙集模糊度度量方法,发现了这种粗糙集模糊度随知识粒度的减小而单调递减的规律。粗糙集的不确定性度量方法主要包括粗糙集的粗糙度、粗糙熵、模糊度和模糊熵等方法,在同一知识粒度空间下,这些度量能够较好地刻画出粗糙集的不确定性,但在分层递阶的知识粒度空间下,这些度量随知识粒度的变化规律可能就不符合人们的认知规律。本文提出的粗糙集模糊度当正区域和负区域中的知识颗粒被细分,或者边界域中的知识颗粒被“成比例”细分时不会变化,而其它情况下该粗糙集模糊度随知识粒度的减小而严格递减,符合人们的认知规律。这些研究成果弥补了现有粗糙集不确定性度量研究中存在的不足。(第4章) 根据分层递阶粒计算理论模型,构建了不完备信息系统的分层递阶知识粒度空间,并针对模糊决策信息系统提出了分层递阶地提取规则的知识获取方法:从粒计算的角度出发,分析了属性约简的粒度原理,提出了基于最大粒的规则提取方法(RGABMG),该方法避开属性约简的过程,直接从信息系统获取规则,仿真实验说明了用这种方法提取的规则具有数量少、泛化能力强等优势。这些研究成果进一步促进了分层递阶粒计算理论的应用和推广。(第5章)

下载App查看全文

(如何获取全文? 欢迎:、、)

支持CAJ、PDF文件格式


【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 张燕平,张铃,夏莹;商空间理论与粗糙集的比较[J];微机发展;2004年10期
2 张持健,李旸,张铃;商空间理论(粒度计算方法)实现高精度模糊控制[J];计算机工程与应用;2004年11期
3 李道国,苗夺谦,张红云;粒度计算的理论、模型与方法[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
4 徐峰,张铃;基于商空间的非均匀粒度聚类分析[J];计算机工程;2005年03期
5 刘仁金;;基于粒度与小波变换的纹理图像分割[J];计算机应用研究;2007年10期
6 张钹;张铃;;粒计算未来发展方向探讨[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年05期
7 郑艺泉;谢维波;;商空间理论的Hough变换直线提取[J];华侨大学学报(自然科学版);2006年02期
8 谢克明;逯新红;陈泽华;;粒计算的基本问题和研究[J];计算机工程与应用;2007年16期
9 赵姝;张燕平;张铃;;基于粒度计算的覆盖算法[J];计算机科学;2008年03期
10 鲁斌;赵晓敏;靳然然;;基于商空间的模糊聚类方法研究[J];微计算机信息;2010年03期
11 赵立权;方宏彬;汤旭清;张铃;;粒度计算方法[J];计算机工程与应用;2006年35期
12 刘岩;李友一;陈占军;葛文奇;;基于商空间理论的模糊控制在航空相机中的应用[J];南京航空航天大学学报;2006年S1期
13 程伟;石扬;张燕平;;粒度计算的三种主要方法[J];计算机技术与发展;2007年03期
14 王文军;;基于模糊商空间理论的文本聚类研究[J];科技情报开发与经济;2007年06期
15 王向阳;张燕平;;不同粒度中的保序性[J];计算机技术与发展;2007年09期
16 朱晓然;赵荣珍;黄义仿;;商空间理论及其在故障诊断中的应用[J];兰州理工大学学报;2008年01期
17 何富贵;张燕平;赵姝;杨雪洁;陈洁;张铃;;基于商拓扑结构的序列构成和预测[J];计算机工程;2008年05期
18 闵鹏鹏;郑诚;胡哲;;基于商空间粒度的覆盖聚类算法的研究[J];计算机与现代化;2008年11期
19 张月琴;朱宇;;构造性神经网络在煤矿瓦斯预测中的应用[J];微计算机信息;2010年31期
20 张月琴;段霄鹏;;基于商空间的构造性数据挖掘方法的应用研究[J];微计算机信息;2010年33期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 毛军军;张铃;郑婷婷;吴涛;;基于商空间理论的商分形模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 段震;赵姝;;基于商空间理论的车牌定位[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 王晓东;孙滨;李学威;;商空间模型下不确定本体知识推理研究[A];计算机研究新进展(2010)——河南省计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年
4 张铃;张燕平;方宏彬;张沆;;不可约迭代函数系统的商空间理论[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 郑婷婷;毛军军;吴涛;宋杰;;多重分形和商空间理论在蛋白质结构类分析中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 何富贵;商空间理论在网络路径分析中研究[D];安徽大学;2011年
2 陈万里;基于商空间理论和粗糙集理论的粒计算模型研究[D];安徽大学;2005年
3 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
4 陈圣兵;基于商空间理论的海量信息检索模型的研究[D];安徽大学;2010年
5 赵姝;计算智能及其在气象信息分析中的应用[D];安徽大学;2007年
6 秦昆;基于形式概念分析的图像数据挖掘研究[D];武汉大学;2004年
7 李旸;基于粒度计算智能的计算机网络路由研究[D];安徽大学;2007年
8 赵立权;粒度计算的模型研究[D];安徽大学;2007年
9 杨为民;基于场论的信息检索模型的研究[D];安徽大学;2007年
10 毛军军;基于商空间粒度理论的商分形模型及其应用[D];安徽大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 荆泉霖;模糊λ商空间研究及其应用[D];中南大学;2010年
2 郎咸吉;商空间合成方法的研究[D];中南大学;2013年
3 邓现伦;基于模糊商空间理论的模糊聚类研究[D];中南大学;2011年
4 赵晓敏;基于商空间的聚类方法研究及其在CRM中的应用[D];华北电力大学(河北);2009年
5 梁远银;基于商空间的粒计算及其在数据挖掘中的应用[D];四川师范大学;2013年
6 杨正华;基于商空间的粒计算模型研究[D];中南大学;2012年
7 王文军;基于商空间理论的数据仓库模型研究[D];中北大学;2008年
8 李骥平;商空间理论在煤矿预警中的应用[D];太原理工大学;2010年
9 吴丽丽;粒度计算与粗集、泛系和商空间理论的研究[D];兰州大学;2006年
10 谭星星;基于商空间的粒度计算在启发式搜索中的应用与研究[D];广东工业大学;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978


{bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育app}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bckbet}|
{uc8}| {uc8体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐城}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {UC体育}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}|