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空气污染对我国生育率的影响分析

【摘要】:自“计划生育”写入中国基本国策后,我国生育率开始迅速下降。计划实施效果显著,缓解了我国在发展过程中的人口压力及经济压力。然而随着经济迅速发展,人民生育理念发生改变,计划生育政策持续实施,我国的生育率已下降至世界平均水平之下,带来人口老龄化、劳动力不足等一系列社会经济影响。目前国内外针对经济发展、社会福利、国民教育水平、国家政策等因素对生育率影响的研究众多。在空气污染影响方面,国外通过病理学研究,发现造成空气污染的众多指标,如PM2.5-PM10类颗粒物、NO_2等氮氧化物、苯,与地区人群生殖障碍之间存在一定的关联。因此探索空气污染对地区生育率的影响具有一定的社会意义。本文研究范围为2006-2010年中国31个省市自治区。通过对各年PM2.5、二氧化硫等空气污染相关指标及总和生育率空间相关性检验发现,两者均存在空间集聚效应,即与空间分布有关。同时通过深入研究总体空间效应及局部空间效应发现,大部分经济发展较好的省市生育率偏低,且与同样生育率偏低的城市集聚;相反一部分生育率较高的省市出现集聚。同时西南地区的生育率普遍偏高,而东北、华中地区生育率普遍偏低。在检验空气污染指标与生育率均存在空间相关性后,开始构建时空权重矩阵计量模型。由于研究数据为面板数据,而普通的空间权重矩阵无法融合时间信息,模型中需要使用时空权重矩阵。通过研究国内外众多时空权重矩阵构建方法,对比0-1矩阵、地理距离矩阵、经济矩阵的空间相关性,最终以传统的邻接型Queen矩阵为空间权重矩阵,以不同时期下莫兰指数的两两比值为时间权重矩阵,利用克罗内克积组合两个权重矩阵,生成时空权重矩阵。通过LM test(lag)和LM test(error)检验及相应的Robust LM test检验判断空间滞后模型(SLM/SAR)、空间误差模型(SEM)在数据中拟合情况,结果为空间滞后模型效果更好。同时为了进一步确定三种模型的拟合效果,以空气污染相关指标、人均可支配收入、教育水平、医疗水平、平均房价为解释变量,建立了空间自相关模型、空间误差模型和空间杜宾模型。并进行参数检验及模型拟合优度,选取适合的模型。同时求出解释变量在本地区的直接效应与对邻近地区的间接效应,及最终的总效应。分析空气污染相关指标及其他变量对空气污染的影响。研究发现,空气污染指标中,PM2.5的浓度对于生育率反而起到促进作用。说明在2006-2010年期间,PM2.5所反映的经济影响超过了环境及生理对人的影响。空气污染更大程度上反映了经济发展较好,吸引大量人员务工,同时向本地居民提供更多的就业机会,安家生育,提高了当地的生育率。因此在2006-2010年这一时期,空气污染带来的经济效益大于生理影响及良好环境的吸引。其他空气污染指标未通过检验。人均可支配收入体现的经济发展水平的增高,提高了生活成本,从而抑制了生育率。而房价对于本地生育率存在促进作用,本地住房价格对生育率增加起到部分促进作用,但促进效果不显著。人口受高等教育程度的提升,反映了女性受高等教育人数在不断增加,从而更多女性涌入劳动市场。而工作、生活压力对生育意愿、生育时间的挤压不断加大,造成对生育率产生抑制效应。本文通过前人对生育率影响因素的研究,加入二氧化硫、PM2.5等空气污染相关指标研究影响生育率的因素。并通过时空权重矩阵加入空间和时间地理信息,从一个新的角度研究生育率。同时由于各省市生育率数据较难获取,前人在研究生育率的影响因素时,多数以出生率替代生育率来研究问题,而出生率的数据忽略了育龄女性的影响。本文直接以生育率数据来研究影响因素,减少了一定的误差。以空气污染、教育政策和女性在工作中的生育权利等方面为出发点,提出提高生育率的政策建议。

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