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组合测试用例生成技术的研究与应用

【摘要】:随着计算机应用的发展,计算机软件的应用越来越广泛。软件测试是保障软件正常运行的重要手段,然而,软件系统的规模越来越庞大,全面的测试工作量巨大甚至无法完成。大量前人实验证明,组合测试能够在保障错误发现率的前提下,使用较少的测试用例检测软件系统中各个因素以及它们之间的相互作用对系统产生的影响。 组合测试用例的生成技术是组合测试研究的热点,即如何针对具体待测系统,在满足给定覆盖要求的前提下,生成规模尽可能小的测试用例集。两两组合作为具有二维覆盖特性的组合测试用例生成技术,因其可扩展性,成为了组合测试用例生成技术研究中的重点。本文首先对比研究了国内外的组合测试用例生成技术研究现状,包括正交设计法、AETG算法、DDA算法、IPO算法、PSST算法等,对现有的组合测试用例生成方法进行了分类、对比与总结。其中IPO算法采用逐步扩展参数的策略,在每次扩展中使用贪心策略保持测试用例的最优化,在现有算法中具有较好的表现。本文以IPO算法思想为基础,在IPO算法的待扩展参数选择、已有测试用例集扩展次序、水平扩展及垂直扩展等方面进行了多种影响因子的深入的分析与实验对比。在此基础上,本文提出了资源稀缺度的概念,以此为影响因子提出WIPO算法,并进行相关的实验。实验表明,WIPO算法在测试用例生成结果上能获得更优的结果。 最后本文以现有的WIS系统为待测系统,将WIPO算法应用于该系统的软件测试中,使得该系统能用更少的测试用例完成测试需求。

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