收藏本站

基于遗传算法的多路径覆盖测试用例自动生成的研究

【摘要】:随着信息化产业的发展,软件的应用越来越广泛,软件质量受到各行业越来越多的关注。应用人工的方法为待测程序的目标路径设计测试用例的方法在大型软件中很不实际。基于此,本文改进了已有的测试用例自动生成技术。将基于条件语句相关性的不可达路径检测方法与改进的多目标遗传算法相,结合生成测试用例。使用该方法可以保证的测试充分性,减少测试用例的冗余,自动生成有效测试用例的效率明显提高。对程序基本路径集中不可达路径存在的问题进行了研究,不可达路径产生的主要根源在于该路径中条件语句之间的相关性,因此,通过分析条件语句之间的相关性,可以检测不可达路径。本文提出基于条件语句相关性的不可达路径自动检测理论与方法,生成程序的可达路径集。在生成可达路径集的基础上,研究基于遗传算法的多路径覆盖测试用例生成方法,提出解决问题的数学模型。遗传算法生成覆盖目标路径的测试用例时,将测试用例生成问题转化为优化问题,高效求解多目标优化问题的前提之一是设计针对性的适应度函数。已经提出的运行一次遗传算法能够同时分别生成覆盖多条且标路径的多个测试用例方法中,选择的后代进化个体是具有所有目标路径适应值的平均值的个体。本文方法中,后代进化个体的适应度函数采用一个向量表示,且该向量的每个分量代表该个体针对一条目标路径的适应值。本文提出的向量表示方法,可以更加准确地描述后代进化个体的适应值。在利用传统的遗传算法生成测试用例时,需要评价测试用例的性能,要求运行每个插装后的程序,这样造成了非常大的计算时间的浪费。而基于多路径覆盖的遗传算法,根据目标路径与进化个体覆盖路径之间的距离,计算该个体针对每一条目标路径的适应值;然后,根据个体适应值确定是否有期望的测试用例,如果有,则保存该测试用例及其覆盖的目标路径,并简化多目标优化问题,如果没有,则采用合适的方法对进化个体的性能进行评价;对进化个体进行选择、交叉、变异操作,构成新一代种群。如此迭代,直到生成覆盖所有目标路径的测试用例。为验证本文技术的正确性与先进性,选择了一个工业程序和三个基准被测程序进行一系列实验,并对实验结果进行分析。通过实验分析,本文提出的基于遗传算法的多路径覆盖测试用例的自动生成方法,能够提高软件测试自动化过程,有效提高了测试用例生成效率。本课题的研究,有效提高了软件测试从业人员的工作效率、降低了软件开发机构的开发成本,为提升其市场竞争力意义显著。

下载App查看全文

(如何获取全文? 欢迎:、、)

支持CAJ、PDF文件格式


【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 叶素梅;肖寒;;基于测试用例库的复用方法研究[J];电脑知识与技术;2018年32期
2 王曙燕;陈朋媛;孙家泽;;基于变异分析的测试用例约简方法[J];计算机应用;2017年12期
3 杨军;卢彩霞;黄辰;王婷;;测试用例复用在电子采购交易平台中的应用[J];计算机与数字工程;2018年01期
4 程雪梅;翟宇鹏;;测试用例修复的方法与工具综述[J];现代计算机(专业版);2017年02期
5 赵鹤;高婉玲;;基于模型的软件测试用例生成方法比较研究[J];现代计算机(专业版);2017年04期
6 曾嘉彦;;符号执行技术在测试用例生成中的应用[J];现代计算机(专业版);2017年04期
7 张功杰;谢春丽;;面向测试用例生成的集合进化算法实现[J];牡丹江师范学院学报(自然科学版);2017年02期
8 魏长安;王钢;盛云龙;张永卓;;组合测试用例自动生成软件设计[J];自动化技术与应用;2017年05期
9 臧丽娜;;基于死锁的并发类单元测试用例自动生成[J];计算机应用与软件;2017年04期
10 杨芳;丁晓明;;多目标测试用例优先级排序研究进展[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2017年03期
11 颜丽;;基于消息交互的测试用例编写方法的实现[J];萍乡学院学报;2017年03期
12 李萍;郭伟全;;基于变力度组合覆盖的信号处理软件测试用例生成[J];微电子学与计算机;2017年06期
13 王瑾;;C语言软件错误定位的测试用例库构建[J];太原师范学院学报(自然科学版);2015年04期
14 付文豪;虞慧群;范贵生;;一种提高错误定位效率的测试用例选择方法[J];华东理工大学学报(自然科学版);2016年04期
15 居美云;;软件测试用例设计[J];信息与电脑(理论版);2016年12期
16 曾茂希;陆璐;;基于正交试验设计的测试用例选择方法[J];计算机与数字工程;2016年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周晓燕;李兵;潘伟丰;覃叶宜;;基于错误传播概率网络的软件回归测试用例选择[A];第五届全国复杂网络学术会议论文(摘要)汇集[C];2009年
2 王道堂;林春哲;张凯;;软件测试用例构造方法与手段[A];计算机技术在工程建设中的应用——第十二届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2004年
3 林春哲;张凯;王道堂;;软件测试用例设计分析[A];计算机技术在工程建设中的应用——第十二届全国工程建设计算机应用学术会议论文集[C];2004年
4 张侠影;李志蜀;;一种优化的测试用例约简方法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
5 张德平;聂长海;徐宝文;;划分测试用例选择策略研究[A];第五届中国测试学术会议论文集[C];2008年
6 王斌;;软件测试用例相关问题探讨[A];中国原子能科学研究院年报 2013[C];2014年
7 周瑞杰;江国华;;基于遗传算法的面向对象类测试用例生成研究[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(下册)[C];2010年
8 邱程;邬小鲁;何聪;范志容;李凯;;基于黑盒测试的车载影音娱乐系统测试用例设计方法[A];2016中国汽车工程学会年会论文集[C];2016年
9 章靠;丁佐华;;基于事件图的并发软件测试[A];第四届中国软件工程大会论文集[C];2007年
10 王新光;万定生;张希伟;;浅谈程序设计语言教学中工程能力的培养[A];2005全国计算机程序设计类课程教学研讨会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王克朝;解析失效状态传播的软件故障定位方法研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
2 刘勇;基于变异的错误定位优化技术研究[D];北京化工大学;2018年
3 王静;有效载荷系统测试用例智能规划方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心);2018年
4 郭心睿;基于“生成—检验”框架的软件代码错误自动修复技术研究[D];清华大学;2017年
5 张功杰;基于集合进化与占优关系的变异测试用例生成[D];中国矿业大学;2017年
6 张慧;基于测试用例的错误定位技术研究[D];东南大学;2016年
7 张旭舟;面向复杂程序结构的测试用例自动生成方法研究[D];北京邮电大学;2018年
8 刘玲;基于面向对象形式规格说明的测试用例生成技术[D];上海大学;2004年
9 占学德;基于UML statecharts测试方法的研究[D];上海大学;2005年
10 金虎;自动化软件测试技术研究[D];四川大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周敏敏;ART中内存选择技术及在面向对象软件测试中的应用研究[D];江苏大学;2019年
2 梁卓杰;测试用例自动生成算法设计及自动化测试平台构建[D];北京交通大学;2019年
3 周锦春;组合测试工具的服务化[D];南京大学;2019年
4 邱晓晗;基于模型的飞控机载软件测试用例自动生成技术研究[D];电子科技大学;2019年
5 张焜;基于频谱的错误定位测试用例优化方法研究[D];中国矿业大学;2019年
6 卞恭喜;基于动态优化的分级多粒度Fuzzing测试漏洞挖掘系统研究与实现[D];江苏大学;2019年
7 占徐政;基于信息熵的适应性随机测试用例生成算法研究[D];江西财经大学;2019年
8 张月;数值程序蜕变关系构造及优化研究[D];华侨大学;2019年
9 汤圣杰;基于SCADE模型的车载ATP软件测试方法[D];北京交通大学;2019年
10 姚婷;基于遗传算法的多路径覆盖测试用例自动生成的研究[D];南华大学;2018年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 王欣;[N];通信产业报;2017年
2 罗德与施瓦茨(中国)科技有限公司;[N];通信产业报;2017年
3 特约撰稿 张勇;[N];计算机世界;2011年
4 计算机世界实验室 韩勖;[N];计算机世界;2008年
5 ;[N];计算机世界;2002年
6 信息产业部软件与集成电路促进中心 于明唐仕武;[N];计算机世界;2007年
7 谢敏 沈雪芳 戴金龙;[N];计算机世界;2005年
8 刘昶;[N];中国电子报;2007年
9 罗德与施瓦茨中国有限公司 刘昶;[N];通信产业报;2006年
10 罗德与施瓦茨中国有限公司产品支持部;[N];通信产业报;2013年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978


{bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育app}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bckbet}|
{uc8}| {uc8体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐城}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {UC体育}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}|