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基于多元回归分析的高校周边餐厅选址模型的设计与实现

【摘要】:近年来,我国的餐饮业发展非常迅速,尤其是高校周边,同时餐饮业门槛很低,因此竞争也越来越大。对于投资者来说,怎样准确评估出在某一区域内最适合经营的餐厅特色以及规模,餐厅的最佳选址等一些问题也显得非常重要。国内外对选址理论的研究已经非常成熟,但对于餐饮选址的研究并不多,少有的研究也由于技术工具支持的缺乏,或者由于数据方面不易于获得,致使这些理论和方法大多只停留理论探讨中,并没有应用于餐饮选址的实践中。本文主要研究一个基于多元线性回归分析的餐饮选址算法的设计,通过对国外的选址理论学习和参考,基于中心地带和最小差别的选址理论,采用多元回归分析的方法,结合Mahajan等利用饱和成长曲线对零售商在不同市场应该采取的店铺拓展策略。在之前的多元回归分析方法做出改进,在分析过程中,选用更多的影响因子,数据获取通过熊猫采集软件在的网购网站上搜集,得到了比较准确的分析预测餐饮选址的模型。并对模型进行检验,结果表明该模型通过了多重共线性、异方差、拟合优度和显著性等检验,另外收集的数据对得到的方程进行验证,结果证明该方程的可行性、准确性。根据算法进行一个实验性平台的设计,平台采用UGC模式,即用户产生内容,可以不断更新和增加数据。该平台能较准确预测某店面未来的营业额,还可以预测出某一区域内最适合经营的餐厅特色以及规模,餐厅的最佳选址。本文综合利用选址理论、多元线性回归分析方法、SPSS软件数据分析和软件开发等相关技术,探索并设计了一种基于多元线性回归的高校周边餐饮选址的算法,通过数据验证该算法的可行性和准确性。在设计的算法基础上,开发了一个基于多元线性回归的高校餐饮选址预测平台,平台运行结果表明,该平台能比较准确的预测餐饮选址的一些特征。

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