收藏本站

基于迭代收缩阈值算法和自适应采样的磁共振成像研究

【摘要】:磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)作为临床医学与医学研究中的重要检测手段,目前使用非常广泛。但磁共振成像具有成像速度慢,扫描时间长等问题,从而限制了MRI的进一步推广。压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论的提出为快速磁共振成像提供了理论依据,压缩感知磁共振成像(CS-MRI)也成为了近年来快速磁共振成像的研究热点。压缩感知的磁共振成像主要可以分为三个部分:稀疏表示、压缩采样和重构方法。目前大多数CS-MRI方法采用固定的稀疏表示与采样方法,根据不同类型的图像选择不同的稀疏转换方式与采样方式,这一现象为实现压缩感知磁共振成像增加了难度并可能增加不必要的重构精度损失。基于上述问题,本文研究内容具体可分为以下两个方面:第一,本文提出一种基于迭代收缩阈值算法和自适应采样的CS-MRI网络框架,结合压缩感知算法与深度学习网络的优点并实现稀疏表示和采样方式的自适应。第二,关于基于迭代收缩阈值算法和自适应采样的CS-MRI重构网络中,本文提出LS-ISTA-Net、{0,1}-ISTA-Net、{-1,+1}-ISTA-Net、DSLS-ISTA-Net这四个基于不同的采样子网络的重构方法,实现自适应采样的同时,降低图像采样时的计算复杂度以及对于采样矩阵的存储需求并对磁共振图像准确迅速重构。

下载App查看全文

(如何获取全文? 欢迎:、、)

支持CAJ、PDF文件格式


【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 丰祥;万旺根;;运用压缩感知理论的图像稀疏表示与重建[J];应用科学学报;2014年05期
2 陈平生;龙丹;;基于稀疏表示的差分图像估计方法研究[J];计算机应用与软件;2013年06期
3 廖明熙;张小蓟;张歆;;基于稀疏表示的水声信号分类识别[J];探测与控制学报;2014年04期
4 田香玲;席志红;;压缩感知观测矩阵的优化算法[J];电子科技;2015年08期
5 樊博;杨晓梅;胡学姝;;基于压缩感知的超分辨率图像重建[J];计算机应用;2013年02期
6 张近;黄梅;李光瑞;;压缩感知在人脸识别中的应用和改进[J];现代计算机(专业版);2014年14期
7 何为;;压缩感知理论及重构算法性能分析[J];信息技术;2016年03期
8 李莉;杨吉斌;赵斐;;压缩感知新技术专题讲座(四) 第7讲 压缩感知在图像信号处理中的应用[J];军事通信技术;2012年03期
9 侯金曼;何宁;吕科;;基于压缩感知的图像快速重建方法[J];计算机工程;2011年19期
10 程德强;刘威龙;邵丽蓉;陈亮亮;;核稀疏表示和原子相关度的图像重建[J];中国图象图形学报;2018年09期
11 管春;朱庆永;;参考制导的压缩感知快速磁共振重建方法[J];中国医学物理学杂志;2016年03期
12 王宇;张乐毅;郝耀军;;基于组稀疏表示的压缩感知核磁共振成像算法[J];内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版);2017年01期
13 高明生;谢海滨;严序;周敏雄;李智敏;杨光;;选择性双向顺序压缩感知重建动态磁共振成像[J];波谱学杂志;2013年02期
14 刘平;刘晓曼;朱永贵;;基于K-SVD字典学习的核磁共振图像重建方法[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2013年04期
15 钟晓燕;卜祥磊;田辉勇;;压缩感知在磁共振成像中的应用研究[J];医疗装备;2015年06期
16 王怀光;张培林;范红波;吴定海;;基于时域和小波域稀疏表示的发动机状态数据压缩感知[J];车用发动机;2014年02期
17 苏雅丽;;压缩感知算法分析及其在图像加密中的应用[J];赤峰学院学报(自然科学版);2014年23期
18 侯淑莲;王广新;赵强;谢寰彤;李石玉;;磁共振成像中数据空间与k空间转化的推导及讨论[J];物理通报;2011年12期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 梁栋;;快速磁共振成像[A];2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集[C];2018年
2 姚大伟;强悦;周程远;马琳珊;李丽婷;邓威;杨德吉;;脑与脊髓磁共振成像(MRI)的原理和应用[A];2019中国畜牧兽医学会兽医外科学分会第十届会员代表大会暨第24次学术研讨会论文集[C];2019年
3 张勇;董安珂;程敬亮;李颜良;朱晨迪;许珂;;长期吸烟对男性大脑灰质结构影响的磁共振成像评价[A];中国控制吸烟协会第19届全国控烟学术研讨会论文摘要[C];2018年
4 孔亚卓;;脊髓磁共振成像的进展和临床应用[A];2019中国生理学会学术年会暨张锡钧基金第十五届全国青年优秀生理学学术论文交流会及第十三届全国青年生理学工作者学术会议论文摘要[C];2019年
5 常莉莉;林松毅;唐越;;加工过程中自热油炸鲅鱼水分迁移特性及品质变化规律[A];中国食品科学技术学会第十七届年会摘要集[C];2020年
6 周欣;;超灵敏肺部磁共振成像[A];第十九届全国波谱学学术会议论文摘要集[C];2016年
7 毕帆;陈颖;郑蕴欣;姜瑞瑶;李斌;;磁共振成像技术成熟度评估模型研究[A];中华医学会医学工程学分会第十五次全国学术年会论文汇编[C];2015年
8 赵强;;磁共振成像的临床应用[A];核磁共振技术及应用研讨会论文集[C];2014年
9 邹利光;;3.0T磁共振成像的特点和技术问题[A];中华医学会第16次全国放射学学术大会论文汇编[C];2009年
10 范六一;;山东省医用磁共振成像性能指标调查分析[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
11 郑富增;;磁共振成像图像的质量控制探讨[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
12 余正贤;;磁共振成像尿路造影的应用价值[A];2010中华医学会影像技术分会第十八次全国学术大会论文集[C];2010年
13 雷皓;;转化型小动物磁共振成像研究[A];第十六届全国波谱学学术会议论文摘要集[C];2010年
14 蔡志强;水淼;王海涛;沈其君;;磁共振成像在子宫内膜癌诊断价值的探索[A];2013年浙江省放射学学术年会论文集[C];2013年
15 陳育文;黃聖言;;利用鎖頻放大成像方法增強磁振造影對比度[A];第十八届全国波谱学学术年会论文集[C];2014年
16 邱松耀;;磁共振成像理论的一个概念错误[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年
17 邱松耀;;磁共振成像理论的一个概念错误[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年
18 郭献日;;胸部磁共振成像在放疗中的价值[A];中华医学会放射学分会第八届全国心胸影像学术大会暨河南省第十二次放射学术会议论文汇编[C];2006年
19 胡春洪;罗加林;曹建平;周献峰;郑斯英;陈剑华;邢建明;丁乙;;酪氨酸酶基因表达磁共振成像相关因素的研究[A];中华医学会第十三届全国放射学大会论文汇编(下册)[C];2006年
20 方芳;李文迅;王苇;图娅;雷皓;;电针对慢性应激大鼠抑郁模型的治疗效果的磁共振成像研究[A];第十三届全国波谱学学术会议论文摘要集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 王倩;压缩感知重建算法及在图像重建中的应用研究[D];北京交通大学;2018年
2 袁敏;基于多尺度几何分析和字典学习的高度欠采样磁共振图像重构研究[D];兰州大学;2015年
3 刘婵梓;基于稀疏表示与压缩感知的高效信号处理技术及其应用[D];西南交通大学;2017年
4 项凤涛;基于稀疏表示与优化的图像信息处理方法及应用[D];国防科学技术大学;2014年
5 周燕;基于语音稀疏表示的谎言检测研究[D];苏州大学;2017年
6 余南南;基于稀疏表示的图像融合与去噪算法研究[D];大连理工大学;2012年
7 MADIHA SAEED;磁性纳米生物材料在乳腺癌成像诊断与治疗中的应用研究[D];中国科学院大学(中国科学院宁波材料技术与工程研究所);2018年
8 左敏静;原发性闭角型青光眼患者脑功能与结构的3.0T磁共振研究[D];南昌大学;2019年
9 曾春;抗N-甲基-D-天冬氨酸受体脑炎的多模态磁共振成像研究[D];重庆医科大学;2019年
10 程静;面向图像细节优化的快速磁共振成像[D];中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院);2019年
11 贾森;快速高分辨率磁共振成像[D];中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院);2019年
12 袁林;基于人脑磁共振成像数据的机器学习方法研究[D];国防科技大学;2018年
13 胡晓明;近红外高分子纳米诊疗剂的设计、合成及其肿瘤多模态成像和光热治疗研究[D];南京邮电大学;2019年
14 陈林;时空编码磁共振成像和化学交换饱和转移成像新方法[D];厦门大学;2017年
15 赵智勇;基于磁共振成像测温技术的方法学和应用研究[D];华东师范大学;2019年
16 汪名权;基于表面的形态测量法和静息态脑网络分析的肝硬化患者磁共振成像研究[D];安徽医科大学;2018年
17 闫瑞芳;足月新生儿高胆红素血症的脑多模态磁共振成像研究[D];郑州大学;2017年
18 廖聪裕;大脑生理物理特性参数的快速定量磁共振成像方法研究[D];浙江大学;2018年
19 袁太文;压缩感知磁共振成像的重建算法研究[D];电子科技大学;2018年
20 王常青;磁共振成像横向弛豫量化研究[D];电子科技大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 洪思霞;基于迭代收缩阈值算法和自适应采样的磁共振成像研究[D];湘潭大学;2020年
2 尹春晖;基于结构稀疏表示的光谱图像重建[D];西安电子科技大学;2013年
3 张劲松;实时在线动态磁共振成像技术研究[D];杭州电子科技大学;2015年
4 冯瑾;应用字典学习图像结构信息的快速MRI重建[D];北京理工大学;2014年
5 章昌久;基于字典学习与GPU加速的快速磁共振成像技术研究[D];杭州电子科技大学;2016年
6 杜文琦;基于压缩感知原理的核磁共振成像算法研究[D];杭州电子科技大学;2014年
7 陈威;基于数据稀疏表示的快速磁共振成像技术研究及应用[D];杭州电子科技大学;2014年
8 谭莎;基于字典学习的并行磁共振成像[D];广东工业大学;2017年
9 陈逸野;压缩感知图像编码算法研究[D];浙江大学;2020年
10 王圣如;基于自适应字典学习的磁共振快速成像[D];广东工业大学;2014年
11 林溱;基于非局部相似块低秩先验的MRI重建算法[D];厦门大学;2014年
12 陈艳霞;基于卷积网络模型优化学习的磁共振成像的研究[D];中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院);2020年
13 胡忠;基于压缩感知理论的单幅图像重建[D];贵州师范大学;2016年
14 鲁亚琪;基于稀疏表示的图像重建与去噪方法研究[D];湖北工业大学;2017年
15 吕俊杰;基于深度学习的磁共振图像去噪和重建[D];南昌大学;2020年
16 宋杰;基于压缩感知与敏感度编码的并行磁共振成像方法研究[D];四川师范大学;2016年
17 汪兰;基于稀疏表示和压缩感知的目标检测与跟踪研究[D];厦门大学;2014年
18 周金鹏;MRI快速成像若干研究[D];北京理工大学;2015年
19 周婷;基于自适应采样的图像压缩感知算法研究[D];燕山大学;2012年
20 郭晓明;基于分析稀疏模型的图像压缩方法的研究[D];北京工业大学;2014年
中国重要报纸全文数据库 前20条
1 龙九尊;[N];科学时报;2011年
2 赵熙熙;[N];中国科学报;2013年
3 本报记者 顾泳 实习生 罗志华;[N];解放日报;2017年
4 本报记者 连漪;[N];健康报;2013年
5 纪准培;[N];医药养生保健报;2008年
6 何洋;[N];卫生与生活报;2007年
7 ;[N];农村医药报(汉);2006年
8 本报记者 田豆豆;[N];人民日报;2018年
9 ;[N];农村医药报(汉);2006年
10 ;[N];农村医药报(汉);2006年
11 记者 李大庆;[N];科技日报;2015年
12 本报记者  朱广菁;[N];大众科技报;2006年
13 ;[N];农村医药报(汉);2006年
14 记者 张家伟;[N];经济参考报;2018年
15 李冬;[N];中国建材报;2010年
16 任晓辉;[N];健康报;2000年
17 潘治;[N];医药经济报;2003年
18 赵熙熙;[N];中国科学报;2012年
19 记者 何德功;[N];新华每日电讯;2003年
20 刘言成;[N];科技日报;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978


{bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育app}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bckbet}|
{uc8}| {uc8体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐城}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {UC体育}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}|