收藏本站

组合优化问题的并行演化算法研究

【摘要】: TSP问题(traveling salesman problem)是一个组合优化方面的问题。它的定义很简单,求解难度却相当的大,吸引了许多包括数学、运筹学、物理、生物和人工智能等各个领域的研究者,已经成为并将继续成为测试组合优化新算法的标准问题。从理论上讲,使用穷举法不但可以求解TSP问题,而且还可以求出该问题的最优解。但是对现有的计算机来说,使用常规的穷举法在如此庞大的搜索空间中寻求最优解,几乎是不可能的。所以,各种求TSP问题近似解的优化算法应运而生了,本文所用到的演化算法也在其中。 研究表明,演化算法具有内在的并行性,正是这一点决定了它具有大规模并行求解的可能性。而且,演化算法总是会趋向于过早收敛,而并行演化算法能在一定程度上避免过早收敛的发生,所以研究并行演化算法有其必要性。上述两点决定了创造并行演化算法成为演化算法研究中很重要的一环。本文首先根据现有的并行演化算法的框架,实现了一种基于分布式环境的分布式演化算法,并做了实验来测试该算法的性能。然后,又按照自己的理解着手对其进行改良:首先,使迁移的个体数随群体规模、迁移间隔等参数变化,而不再恒定为1;其次,把各个演化进程之间的同步通讯方式更改为半同步通讯方式。实验数据说明,改良后的算法具有更好的收敛性能。 在此之后,本文提出了一种单机运行的多线程演化算法。多线程演化算法也是并行演化算法的一种,但是这方面的研究还处于起步阶段,没有现成的理论和框架可供使用。应该看到,多线程演化算法运行在单机上,所以计算能力不足以同其它的并行演化算法相提并论;但是由于该算法中的多个线程拥有公共的内存空间,所以它和其它种类的并行演化算法相比具有通讯便利的优势。因此,编写该多线程演化算法时重点放在设计合理的通讯步骤上,在各个演化线程之间采用了大量的通讯。经实验测试,该多线程演化算法能够得到比上述分布式演化算法更好的解。 随即,本文又阐述了一种基于分布式系统的两级通讯的并行演化算法的设想。实现这一设想将是本人下一步的工作重点。

下载App查看全文

(如何获取全文? 欢迎:、、)

支持CAJ、PDF文件格式


【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 田丽,林锦国,刘建峰,张光云;基于演化算法的客户关系管理系统研究[J];微处理机;2005年03期
2 周育人;演化算法的时间复杂性[J];计算机工程与应用;2005年25期
3 李凡,段建立,吴敏;采用混沌变异演化算法在边坡稳定分析中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2002年01期
4 高艳;演化计算及其在函数优化问题中的实现[J];武汉冶金管理干部学院学报;2002年04期
5 付朋辉,康立山,阎震宇;用多目标演化优化算法解决约束选址问题[J];计算机工程与设计;2003年03期
6 邹奇德,龚佳芬,王延;适用于多峰函数优化问题的通用演化算法[J];计算机与数字工程;2004年02期
7 杨利英,覃征,贺升平,黄茹;改进的演化近似算法求解TSP问题[J];微电子学与计算机;2004年06期
8 徐锐,康立山,陈毓屏;对策论中最优策略搜索的协同进化演化算法[J];计算机工程与设计;2004年11期
9 覃俊,康立山;一个多目标优化演化算法的收敛性分析框架[J];计算机应用研究;2005年02期
10 姚禹;;粒子群优化算法的发展及应用[J];信息记录材料;2009年04期
11 苗玉彬,滕弘飞,刘占伟;基于HCI-SA/GA的演化设计方法及其在布局中的应用[J];机械工程学报;2003年02期
12 李云平,聂廷晋;一种训练循环神经网络的演化算法[J];陕西师范大学学报(自然科学版);2004年S1期
13 李程俊,张求明;求解TSP问题的多线程演化算法[J];计算机工程与设计;2005年07期
14 夏建勋;;基于演化算法的SAT问题求解[J];电脑与电信;2007年03期
15 莫海芳;;多目标演化算法[J];电脑知识与技术;2008年20期
16 李元香,张进波,徐静雯,王琳;基于变长编码求解一维下料问题的演化算法[J];武汉大学学报(理学版);2001年03期
17 覃俊,康立山,陈毓屏;用于分类规则提取的演化算法分析与设计[J];计算机工程与应用;2004年02期
18 周永华,张旭,毛宗源;采用不可微精确罚函数的约束优化演化算法[J];小型微型计算机系统;2004年08期
19 李景治;康立山;方宁;;一个约束可满足性问题的演化算法求解[J];计算机科学;2004年04期
20 杨林根,周育人,陈阳;Pareto强度值演化算法求解多目标优化问题[J];现代计算机;2005年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 颜雪松;梁庆中;胡成玉;李晖;;空间电子系统自动设计算法研究[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第七届学术年会论文集[C];2010年
2 冯珊;李锋;周凯波;;面向演化算法应用的智能体系统建模与仿真研究[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
3 李康顺;李元香;滕冲;汤铭端;;一类粒子动力学演化算法及其在求解复杂优化问题上的应用[A];第九届全国微分方程数值方法暨第六届全国仿真算法学术会议论文集[C];2004年
4 嵇启春;;用演化算法求解函数优化问题[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
5 张文俊;谢晓锋;马君;;并行演化算法在半导体器件综合中的应用[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(二)[C];2006年
6 魏巍;刘睿;张良峰;曾三友;;基于演化的电路自动化设计[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第一届学术会议论文集[C];2005年
7 曾三友;龙浩求;杨阳;秦坤;贾丽娜;李晖;;基于动态多目标演化算法的天线设计[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第六届学术年会暨863计划“深空探测与空间实验技术”重大项目学术研讨会论文集[C];2009年
8 戴光明;罗治情;石再明;陈良;;轨道优化设计中引力辅助变轨的研究[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第三届学术会议论文集[C];2006年
9 易燕;周晖;肖琦;;自适应变异参数控制硬件进化[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
10 颜雪松;时晨;李晖;乔永强;;探测器电路优化设计的演化算法研究[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第六届学术年会暨863计划“深空探测与空间实验技术”重大项目学术研讨会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 龚文引;差分演化算法的改进及其在聚类分析中的应用研究[D];中国地质大学;2010年
2 陈天石;演化算法的计算复杂性研究[D];中国科学技术大学;2010年
3 彭飞;实值演化算法投资组合研究[D];中国科学技术大学;2011年
4 万书振;动态环境下差分演化算法研究与应用[D];武汉理工大学;2012年
5 彭晟;演化算法的静电场论模型[D];武汉大学;2011年
6 秦荪涛;生态工业园系统的演化与调控[D];河海大学;2007年
7 窦全胜;求解优化问题的演化计算方法研究[D];吉林大学;2005年
8 孙治国;一类航天器布局设计问题的顺序、物理(空间)分解协调方法[D];大连理工大学;2006年
9 吴志健;演化优化及其在微分方程反问题中的应用[D];武汉大学;2004年
10 董红斌;基于混合策略的协同演化算法研究[D];北京交通大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李程俊;组合优化问题的并行演化算法研究[D];武汉理工大学;2003年
2 张鑫;协同演化算法及其在组合投资中的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2011年
3 李东慧;分工搜索演化算法及其应用的研究[D];南京邮电大学;2011年
4 薛运虎;基于演化算法的结构动力优化设计研究[D];北京邮电大学;2011年
5 丁崇芳;演化算法的动力学分析[D];上海交通大学;2012年
6 杨伟男;离散变量多群体演化算法的研究[D];南京邮电大学;2011年
7 何长英;演化计算在参数估计中的应用[D];武汉大学;2004年
8 杨宝迪;演化聚类算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
9 郭京蕾;基于分形理论和演化算法的灰度图像压缩[D];武汉理工大学;2002年
10 余林琛;基于个体间相似性的演化优化方法及应用研究[D];武汉理工大学;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978


{bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育app}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bckbet}|
{uc8}| {uc8体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐城}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {UC体育}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}|