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基于粒计算的人工智能反射操作模拟

【摘要】:粒计算由L.A.Zadeh在1997年第一次提出后,即受到世界广泛关注,粒度计算被认为是一种看待客观世界的世界观与方法论,从某方面考虑粒计算也是一种模仿人类从不同粒层看待问题,处理模糊信息的理论,那就与人工智能密切相关,特别是强人工智能。 通过对粒计算过去研究成果的学习,发现在现有粒计算的模型中,对粒的描述都是对象实体的静态粒。本文则提出了粒的动态表示结构,即粒本身是一种行为操作,我们把这种操作称为反射操作。 本文首先讨论了粒计算的研究现状与主要理论和模型,并介绍了人类智能模拟的基本思想包括人类智能的各种机制和人类智能的特点。在综合分析人类智能的各种复杂功能机制—如感情、意识、思维等等—产生的过程,发现他们由某些最基本的操作涌现而成的如“反射操作”。论文重点研究了“反射操作”的模拟。本文以“反射操作”作为人工智能模拟实例,讨论了这一操作的思路,通过计算机模拟其过程,并较为详细的描述其编程方法、实现流程以及其还存在的问题。最后,本文在粒度思想的基础上,结合此种操作产生结构的性质解释了粒度计算思想形成的本质,即人如何做到能从极不同的粒度世界上观察和分析同一事物,并且能在不同粒度世界中可以来回转换自如,不受限制。论文主要为人类智能的模拟提供一定的思路。

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