bck

收藏本站

复杂生产环境下优化调度方法研究与系统实现

【摘要】: 随着市场竞争的日趋激烈,每个企业都在寻求最佳的生产与运作管理方案,以提高企业的生产、经营和管理效率,从而提高企业的核心竞争优势。生产与运作管理的核心是作业车间调度(Job Shop Scheduling—JSP)问题能够高效地获得优化解,而作业车间调度问题又是典型的NP-hard难题,因此,研究作业车间调度问题具有很大的理论意义和实际应用价值。 已有的对作业车间调度问题的研究大都存在两个问题: 一是将生产系统中的各种参数看做确定性的精确值,即仅将它作为一个数学问题加以处理,而实际情况是由于各种因素的影响,加工参数不是也不可能是确定性的精确值。 二是忽略了实际加工过程中各种动态状况的出现:待加工的工件连续不断的到来、机床设备突然损坏或被修复、工人生病请假等,在这种环境下的作业车间调度实际上是动态调度问题。 已有的作业车间调度研究往往将系统模型大大简化,与实际生产状况距离较远,特别是不完全适合生产条件变化频繁、工况变化大的我国制造企业。因此,本论文从复杂生产环境调度控制与优化的实际需求出发,考虑到生产环境中的不确定性、动态扰动等因素的影响,将智能方法与优化理论相结合,采用学科交叉和学科融合手段,创造性研究新的调度理论和方法,并在典型的复杂生产系统中进行应用验证。 为区别传统的作业车间调度研究,本文将不确定、动态环境下的作业车间调度研究定义为复杂生产环境下的优化调度研究。全文主要工作如下: (1)复杂生产环境下的优化调度理论和方法 在归纳总结已有成果基础上,对复杂生产系统优化调度算法搜索的全局性、快速性和鲁棒性进行了理论研究,提出了搜索进入局部极小的合理判断准则;将模拟退火算法的概率突跳性同遗传算法的并行搜索能力相结合,提出了一种高效的混合优化算法——动态混合遗传算法;采用方差分析和试验评估的方法,提供了控制优化参数选取的理论指导和规律性结论。 (2)不确定性环境下JSP调度的建模与分析方法 研究了不确定环境下的车间调度问题,结合模糊集合论中有号距离和优化指标β概念建立了两种模糊JSP调度模型,针对这两类模型,采用动态混合遗传算法进行了排序寻优,仿真实例验算了两种调度模型的有效性和正确性,并对两种模型的进行了比较;对作业调度问题中加工参数的波动对调度结果的不确定影响程度进行了深入的分析研究,提出了一种双目标优化概念,建立了三种判别加工参数模糊性对调度结果不确定性影响程度的定量模型,指出了不同模型的使用场合及判断标准。 (3)动态环境下JSP重调度理论及方法研究研究了动态生产环境下作业车间调度问题的特点,对调度解的鲁棒性和柔性进行了研究,给出了调度解的鲁棒测量的定义以及它的特性,提出了重调度概念,给出了重调度的性能测定指标,通过仿真,验证了采用遗传算法可以找到鲁棒性和柔性都很强的调度,这种调度在机器出现故障等动态环境下经过重调度后性能优于常规调度的结果。 (4)针对非量产模式生产特点,开发了实用性的具有生产信息管理、生产计划自动排程、生产作业调度控制等功能的网络协同制造系统E-proms,在系统上分别实现了基于“基于约束优先加权值调度算法”和“动态混合遗传算法”的生产调度功能。该系统已应用于深圳伟创力公司。

下载App查看全文

(如何获取全文? 欢迎:、、)

支持CAJ、PDF文件格式


【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 彭东海;一种锐化解空间的基于模拟退火的混合遗传算法[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2005年02期
2 王超,巫世晶,李晓斌,秦明;基于MATLAB的一种混合遗传算法的研究[J];制冷空调与电力机械;2005年03期
3 彭东海;基于模拟退火的混合遗传算法[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2005年03期
4 储育青;齐义飞;肖立顺;陈晖敏;石玉文;;一种求解图的L(2,1)标号问题的混合遗传算法[J];科学技术与工程;2010年21期
5 肖本贤,昂卫兵,王群京;用混合遗传算法实现神经网络快速训练[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2001年05期
6 李守巨,刘迎曦,冯颖;基于混合遗传算法的动力系统阻尼参数识别方法[J];计算力学学报;2004年05期
7 钟一文,杨建刚;异构计算系统中独立任务调度的混合遗传算法[J];北京航空航天大学学报;2004年11期
8 葛利;一种基于混合遗传算法学习的过程神经网络[J];哈尔滨工业大学学报;2005年07期
9 王芸凤,刘明周,于宝证;求解装配线平衡问题的混合遗传算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2005年06期
10 刘兵兵;王知人;朱成娟;李智慧;;一种求解价格控制问题的混合遗传算法[J];燕山大学学报;2005年06期
11 吴秀丽;孙树栋;杨展;蔡志强;;面向工件的多目标柔性Job Shop调度问题研究[J];西北工业大学学报;2006年04期
12 吴俊臣;;钢结构优化设计新方法的应用[J];内蒙古电大学刊;2007年05期
13 姜封国;安伟光;赵延林;;基于混合遗传算法的结构优化设计[J];煤矿机械;2007年09期
14 颜根廷;李传江;马广富;;基于混合遗传算法的支持向量机参数选择[J];哈尔滨工业大学学报;2008年05期
15 徐晓红;;基于混合遗传算法的结构优化设计[J];低温建筑技术;2009年01期
16 江建;;混合遗传算法在智能交通信号控制中的应用[J];湘潭师范学院学报(自然科学版);2009年03期
17 张海波;刘开健;;混合遗传算法在智能天线波束成型中的应用[J];硅谷;2009年23期
18 张宏伟,徐世杰,黄文虎;一种混合遗传算法在压电智能结构振动控制全局优化设计中的应用[J];振动与冲击;1999年04期
19 李钢,李金勇;混合遗传算法求解车间作业调度问题[J];天津大学学报;2003年02期
20 沈亮,吴克坚;混合遗传算法对BP神经网络算法的改进[J];机械设计与研究;2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 侯志祥;;基于混合遗传算法的连续系统参数辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 赵瑞艳;李树荣;张晓东;苗荣;;基于混合遗传算法的热传导系统最优控制问题求解[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 杨智;戴一帆;;混合遗传算法在二元光学元件设计中的应用[A];全球化、信息化、绿色化提升中国制造业——2003年中国机械工程学会年会论文集(微纳制造技术应用专题)[C];2003年
4 姜封国;;基于小生境技术的混合遗传算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 孙燕;孙峥;黄鹍;;基于模拟退火机制的隔离小生境混合遗传算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾海昌;方康玲;;一种新的混合遗传算法及其在模糊控制系统优化设计中的应用[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
7 张海波;陈行行;;混合遗传算法在智能天线波束成型中的应用[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
8 金东海;桂幸民;;混合遗传算法的研究及其在压气机叶型优化设计中的应用[A];首届全国航空航天领域中的力学问题学术研讨会论文集(下册)[C];2004年
9 鲁巍;杨修涛;李晓维;;基于混合遗传算法的RTL激励生成方法[A];第三届中国测试学术会议论文集[C];2004年
10 何厚键;李树江;王向东;路路;;混合遗传算法在中央空调优化控制中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘晓霞;基于OCTPN和混合遗传算法的JSP多目标优化调度[D];东北大学;2008年
2 邹凌;基于非线性优化及独立分量分析的脑电源定位研究[D];浙江大学;2005年
3 周远成;网络计划优化与资源平衡的智能交互模式的研究和应用[D];华北电力大学(北京);2005年
4 李万庆;基于智能优化算法的施工项目风险预测与网络计划优化研究[D];天津大学;2004年
5 张建乔;可膨胀预充填防砂筛管及防砂机理研究[D];中国石油大学;2007年
6 李新利;一类非线性多变量系统的神经网络在线解耦控制[D];华北电力大学(北京);2008年
7 曹淑瑛;超磁致伸缩致动器的磁滞非线性动态模型与控制技术[D];河北工业大学;2004年
8 张国立;现货市场功率分配问题模型及其求解算法研究[D];华北电力大学(河北);2006年
9 王庆;知识型企业知识员工任务指派及调度决策问题研究[D];天津大学;2006年
10 王斌;形状分析的新方法及其应用[D];复旦大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 钟旭;基于混合遗传算法的异构网格任务调度[D];山东大学;2010年
2 王新华;基于混合遗传算法的智能组卷问题研究[D];吉林大学;2010年
3 宋玉林;混合遗传算法在配送车辆调度问题中的研究和应用[D];华中科技大学;2004年
4 杨光达;基于混合遗传算法的MIMO-OFDM系统多用户检测技术研究[D];吉林大学;2011年
5 凌仲权;基于混合遗传算法的园区网络优化设计研究[D];西安电子科技大学;2004年
6 张磊;基于混合遗传算法的分类规则挖掘方法及其并行实现[D];重庆大学;2004年
7 刘辙;基于混合遗传算法的分布式车间作业计划调度的算法研究[D];长春理工大学;2004年
8 廖洁君;物流配送调度优化模型的研究及应用[D];大连海事大学;2005年
9 郭海东;遗传算法及其在生产调度中的应用研究[D];浙江工业大学;2004年
10 张琳;基于GA-BP混合算法的转炉终点优化控制模型[D];重庆大学;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978


{bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育app}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bckbet}|
{uc8}| {uc8体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐城}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {UC体育}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}|