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顾客搜索和零售商折扣模式下最优订货策略研究

【摘要】:随着电子商务的发展,顾客的搜索行为变的越来越频繁。顾客搜索造成了零售商部分客户的流失,影响了零售商的期望利润。对于零售商而言应该采取怎样的应对策略挽回流失订单是一个非常实际也是很有趣的问题。 本文基于上述背景在一个供应商和两个零售商构成的分销式供应链系统中,建立两种模型,分别是顾客搜索模型和提供折扣延迟交货模型。在顾客搜索模型中,文中使用“顾客搜索”这一概念来形容零售商处的客户因当地零售商缺货而转向另一零售商购买的现象,在该模型下,两个零售商处的客户都存在顾客搜索的行为。在提供折扣模型中,由于零售商1主动提供一定的折扣,使部分顾客愿意等待进行延迟交货,而避免了顾客搜索模式下当地零售商订单的流失。本文以上述两个模型为基础,在不考虑持有成本和缺货成本的情况下,研究了顾客搜索和提供折扣这两种不同情形下零售商的最优订购策略,并分析零售商应该如何确定价格折扣以减少订单流失,如何确定最优订购量,以最大化期望利润。在本文的最后章节,进行了数值算例和解析,分析了模型解的性质和不同策略下参数的合理取值区间。根据本文的研究,可以得出在以库诺特竞争为基础的模型下所建立的顾客搜索模型和提供折扣模型的最优均衡解是存在的。对于零售商而言,当搜索强度较低、折扣较小或折扣较小、折扣吸引力较大时,提供折扣进行延迟交货模型对于零售商来说更为有利;当搜索强度较高、折扣较大或折扣较大、折扣吸引力较小时,顾客搜索模型对零售商来说更为有利。

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