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云存储服务选择关键技术研究

【摘要】:随着云计算技术的兴起和发展,企业正在逐渐改变其购置和使用IT资源和服务的方式。越来越多的企业倾向于将其业务流程的全部或者部分迁移到公共云计算环境中去,或者将其过剩的IT资源包装成公共云计算服务出租给其他企业使用,从而降低企业的运营成本。云计算的迅速普及和走红,导致了众多的云计算供应商(又称云服务供应商)提供多种不同公共云服务局面的出现,这些云服务往往有不同的抽象水平、服务质量和定价策略。这样,企业一方面有了更多的选择,而另一方面在选择的过程中出现了选择障碍,即出现了企业如何从越来越多的、具有不同特色的云服务中选择与企业业务流程最贴合、性价比最高的服务的问题。本文基于企业的这一迫切需求,侧重于云存储服务,研究云存储服务选择关键技术。论文首先对云计算、基础设施即服务、云存储服务和服务选择技术进行了概述,然后详细分析了决定云存储服务选择的非功能性属性即服务质量(QoS,Quality of Service),研究了这些QoS属性的特点及属性数据的获取方法,构建了云存储服务QoS指标体系。设计了一个基于QoS的云存储服务选择框架,详细分析了框架的各个组成模块,其中推荐规则模块根据用户需求生成推荐规则;用户规则模块接收和反馈用户规则;Qo S测试和收集模块收集云存储服务供应商的QoS属性数据并进行标准化处理,为匹配筛选模块和综合排序模块提供数据支持;匹配筛选模块根据长期QoS历史记录按照不同推荐规则对云存储服务供应商进行排序,选择前50名列入候选服务商列表,从而降低综合排序模块的计算复杂度;综合排序模块按照用户规则和短期QoS记录对候选服务商进行综合排序,为用户推荐服务;反馈修正模块则根据用户反馈利用反馈修正算法修改推荐规则,从而使推荐规则更好的满足用户的需求。最后,论文对框架进行了原型实现,进行相应的仿真模拟完善了推荐规则库,并依据现在市场上的一些典型的云存储服务为实例进行了实验,对其性能进行了对比和分析,运用选择框架给用户提供了选择参考。

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