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基于视频流的微小运动放大技术的研究

【摘要】:微小运动放大技术通过分析视频中微弱变化,将低于人类视觉灵敏度的运动信息放大到肉眼可见效果,进而挖掘出微弱变化中重要的细节信息。欧拉放大方法作为微小运动放大技术中的一种重要方法,近年引起人们的广泛关注。本文主要研究欧拉视频放大技术(EVM)、Y通道下欧拉视频运动放大技术和相位欧拉视频放大技术(PBVM),具体研究内容如下:首先,探讨了欧拉视频放大技术中各参数对放大效果的影响,以健康人脉搏视频为研究对象,实验分析比较了金字塔级数、带通滤波器通频带和放大倍数等对脉搏视频放大效果的影响,并提出了参数选取的优化策略。接着,通过在Y、I、Q各个通道下分别对脉搏视频进行放大,探究各通道对放大结果的影响。采用Y通道下EVM技术对不同运动情况下的脉搏视频进行放大检测,并与实际脉率进行对比,验证了非接触式脉搏检测技术的可靠性和准确性。此外,实验还比较且验证了手机APP在心率测量的精准度。最后,采用PBVM技术对不同声音条件下刺激载玻片的视频进行处理,探究物体微小振动情况与声音大小和声源距离的联系,并尝试检测辨识声音的微小振动情况。

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