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多模态MRI在眼眶淋巴增生性疾病鉴别诊断中的应用研究

【摘要】:目的:探讨扩散加权成像(DWI)及表面扩散系数(ADC)在良恶性眼眶淋巴增生性疾病(OLPDs)鉴别诊断中的价值。材料与方法:回顾性分析33例眼眶OLPDs(良性15例和恶性18例)的DWI资料。逐层勾画肿瘤边界以获得整体感兴趣区(ROIs),得到肿瘤平均ADC值(ADC_M)。良恶性OLPDs组间ADC_M值的比较采用独立样本t检验分析。采用受试者工作特性曲线(ROC)分析ADC_M值在良恶性OLPDs鉴别诊断中的价值。结果:15例良性OLPDs包括炎性假瘤11例、淋巴组织增生3例和IgG4相关眼病1例。18例恶性OLPDs均为眼眶淋巴瘤,且病理类型均为粘膜相关淋巴组织淋巴瘤。良性OLPDs组ADC_M值为(0.94±0.24)×10~-33 mm~2/s,恶性OLPDs组ADC_M值为(0.69±0.15)×10~-33 mm~2/s。良性OLPDs组的ADC_M值大于恶性OLPDs组(P0.01)。ROC曲线分析结果提示,以0.886×10~-33 mm~2/s作为ADC_M阈值鉴别良恶性OLPDs,可获得最优的诊断价值(曲线下面积,0.796;敏感度,0.944;特异度,0.667)。结论:磁共振DWI成像及ADC值在良恶性OLPDs鉴别诊断中具有重要价值。目的:探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)在良恶性眼眶淋巴增生性疾病(OLPDs)鉴别诊断中的价值。材料与方法:纳入2013年3月至2015年12月行DCE-MRI检查的OLPDs患者39例,包括良性组18例,恶性组21例。比较两组间DCE-MRI半定量参数(达峰时间TTP、曲线下面积AUC和最大上升斜率Slopemax)及定量参数(容积转运常数Ktrans、返流速率常数Kep和血管外细胞外间隙容积分数Ve)的差异。采用受试者工作特性曲线法(ROC)分析有意义参数的诊断效能。结果:恶性组Kep值高于良性组(P0.001),Ve值及AUC值低于良性组(P值分别为0.001和0.005)。两组间Ktrans、TTP和Slopemax差异无统计学意义(P值分别为0.587、0.020和0.549)。ROC曲线分析提示Ve值诊断效能最佳(阈值:0.211;曲线下面积:0.896;敏感性:76.2%;特异性:94.9%),其次为Kep值(阈值:0.853 min-1;曲线下面积:0.839;敏感性:85.7%;特异性:89.9%)。结论:DCE-MRI定量参数(Kep和Ve)和半定量参数(AUC)可以辅助鉴别良恶性OLPDs。目的:探索结构磁共振成像(MRI)图像特征、扩散加权成像(DWI)和动态增强磁共振成像(DCE-MRI)在眼眶淋巴组织增生性疾病鉴别诊断中的价值材料与方法:40名OLPDs患者(包括良性18例和恶性22例)接受了术前3.0T多模态MRI成像评估。回顾性分析结构MRI图像特征(包括肿瘤位置、形态、受累象限、T1WI和T2WI信号强度、T2WI血管流空征和鼻窦炎征象等)。采用多因素logistic回归分析确定最有意义的常规MRI特征。测量和比较两组表观扩散系数(ADC)和DCE-MRI参数(曲线下面积AUC;达峰时间TTP和最大上升斜率Slopemax)。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析不同定性和定量参数组合的诊断效能。结果:多因素logistic回归分析显示T2WI血管流空征象与良性OLPDs有密切关联(P=0.034)。恶性病变的ADC和AUC明显低于良性病变(P=0.001,0.002)。ROC分析表明在OLPDs良恶性鉴别中,采用ADC独立评估灵敏度最佳(阈值0.886×10-3mm2/s;敏感度90.9%),而T2WI无血管流空+ADC≤0.886×10-3mm2/s+AUC≤7.366特异度最佳(88.9%)。结论:多参数MRI有助于鉴别OLPDs良恶性。DWI敏感度最佳,而联合常规MRI、DWI和DCE-MRI特异度最佳。

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