bck

收藏本站

钙钛矿型功能材料的基因组工程研究

【摘要】:材料基因组工程(Materials Genome Initiative,MGI)自2011年提出以来受到材料研究者们的广泛关注,材料基因组计划的基本理念是,借鉴人类基因组研究方法,通过构建材料高通量计算设计平台、高通量实验平台和数据库平台等三大平台,实现材料研发“理性设计-高效实验-大数据技术”的深度融合和全研究链协同创新,通过高通量计算方法、高通量实验方法、材料大数据等关键技术,实现新材料研发周期缩短一半、研发成本降低一半的目的。材料大数据技术作为三大关键技术之一,近几年来被诸多材料研究者应用于材料研究之中,通过机器学习算法在历史材料数据中找寻规律并给出实验指导,改善传统材料科学研究采用的“试错”实验方法,成为了学术界研究的热点方向。然而,作为多学科交叉技术的机器学习技术具有一定的使用门槛,对于缺乏数据分析、机器学习和计算机编程专业知识的材料研究者们,使用机器学习需要额外的学习成本。为解决这一问题,本工作研发了便于缺乏专业数据科学知识的材料研究者们使用的材料在线机器学习平台(AMINER),该平台提供了材料机器学习任务中常见的分类、回归、矩阵分解、变量筛选和超参数优化等算法,同时为钙钛矿型材料量身定做了分子描述符自动填充和模型分享功能。通过AMINER平台材料研究者可以方便快捷地对历史材料数据建立多种不同的机器学习回归或分类模型,并且对模型应用效果进行优化。更进一步,通过该平台提供的高通量筛选功能可以基于已建立的模型在给定范围内进行新材料的高通量虚拟筛选,获得具有更好目标性质的候选材料,从而指导新一轮的实验工作。此外,本工作中提出了采用深度神经网络对钙钛矿铁磁居里温度数据集进行特征提取的算法,通过与主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)和遗传算法(GA)三者对比,展现了深度特征提取算法(DFN)在特征提取方面的优势,交叉验证结果表明深度特征提取算法在模型准确率和泛化能力上均获得了良好的结果。更进一步,为了解决材料数据中小样本集模型效果不佳的问题,本工作采用了迁移学习的方法,将由钙钛矿铁磁居里温度数据集训练好的深度神经网络作为预训练模型应用于钙钛矿铁电居里温度数据集的建模中。通过Fine-tuning技术,使得DFN在钙钛矿铁电居里温度数据集的建模中也展现出了良好的性能。为更好的服务于材料研究者,本工作设计并实现了典型材料的智能化建模流程,该建模流程在对钙钛矿铁磁居里温度数据集进行分类和回归任务中展现出媲美GA-SVM算法的效果,同时,该智能化建模耗时只有GA-SVM算法的一半,展现出极佳的计算效率,有望作为一个材料机器学习快速自动建模的初步算法。高通量筛选作为材料机器学习模型建立后的主要应用之一,本工作针对高通量筛选设计了遗传筛选(GA)和全局高效优化(EGO)筛选方法。相比传统常用的蒙特卡洛算法,遗传筛选算法可将原先需要数周的筛选时间缩短至1-2分钟内。为方便材料研究者使用,遗传算法已被集成在AMINER平台中。材料研究者只需设定材料筛选范围和指定筛选模型便可进行相应的计算。全局高效优化筛选改善了传统筛选时只考虑模型预测而不考虑预测置信的情况,通过综合预测均值及标准差获得更为客观可信的筛选结果。

下载App查看全文

(如何获取全文? 欢迎:、、)

支持CAJ、PDF文件格式


【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李兵;林文钊;罗峥尹;;基于机器学习的智慧农业决策系统设计与实现[J];信息与电脑(理论版);2018年24期
2 朱辉;;机器学习在企业级场景中的实践与探讨[J];中国建设信息化;2018年03期
3 彭传意;;机器学习——我们该如何与机器竞争[J];数字通信世界;2018年01期
4 陈轶翔;埃里克·布伦乔尔森;汤姆·米切尔;;机器学习的能力范围及其对劳动力的影响[J];世界科学;2018年04期
5 赵长林;;机器学习即服务[J];网络安全和信息化;2017年10期
6 ;机器学习作用于信息安全的五大顶级案例[J];网络安全和信息化;2018年01期
7 吴承杨;;2018年来说说机器学习[J];软件和集成电路;2018年05期
8 宋雯博;;大数据下的机器学习的应用趋势[J];电脑迷;2018年09期
9 吴炜;孙强;;应用机器学习加速新材料的研发[J];中国科学:物理学 力学 天文学;2018年10期
10 宋明成;;机器学习隐私的安全隐患[J];计算机与网络;2018年16期
11 游思奇;;解读机器学习与深度学习的发展及应用[J];计算机产品与流通;2018年05期
12 黄乃静;于明哲;;机器学习对经济学研究的影响研究进展[J];经济学动态;2018年07期
13 李炜;;机器学习概述[J];科技视界;2017年12期
14 詹骐源;;机器学习的发展史及应用前景[J];科技传播;2018年21期
15 张维;王玥;罗珅;;基于分布式计算框架的大数据机器学习[J];数字技术与应用;2018年09期
16 徐林;;基于机器学习思想的非线性方程组求解[J];黑龙江工程学院学报;2016年06期
17 ;《软件学报》复杂环境下的机器学习研究专刊征文通知[J];软件学报;2017年01期
18 ;机器学习如何助力安全[J];计算机与网络;2017年06期
19 夏天;;机器学习及其算法与应用研究[J];电脑知识与技术;2017年15期
20 Nick Ni;Adam Taylor;;嵌入式视觉应用中的机器学习[J];单片机与嵌入式系统应用;2017年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王珏;;归纳机器学习[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
2 王衍鲁;张利会;张淑洁;石洁茹;王鹏;;大学新生学校适应的个体与环境因素探究:基于机器学习的考察[A];第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集[C];2017年
3 张长水;;大数据机器学习[A];2015年中国自动化大会摘要集[C];2015年
4 何琳;侯汉清;;基于标引经验和机器学习相结合的多层自动分类[A];2005年中国索引学会年会暨学术研讨会论文集[C];2005年
5 李刚;郭崇慧;林鸿飞;杨志豪;唐焕文;;基于词典法和机器学习法相结合的蛋白质名识别[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集(第2卷)[C];2005年
6 徐礼胜;李乃民;王宽全;张冬雨;耿斌;姜晓睿;陈超海;罗贵存;;机器学习在中医计算机诊断识别系统中的应用思考[A];第一届全国中西医结合诊断学术会议论文选集[C];2006年
7 吴沧浦;;智能系统与机器学习的新领域[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
8 蔡健平;林世平;;基于机器学习的词语和句子极性分析[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
9 吴娜;刁联旺;;基于机器学习的博弈对抗模型优化框架软件系统设计[A];第六届中国指挥控制大会论文集(上册)[C];2018年
10 吴向华;;机器学习在钢厂能耗分析中的应用[A];中国计量协会冶金分会2018年会论文集[C];2018年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 管月;医学肿瘤影像分类算法研究及其在肝癌上的应用[D];南京大学;2018年
2 郝小可;基于机器学习的影像遗传学分析及其应用研究[D];南京航空航天大学;2017年
3 张庆;钙钛矿型功能材料的基因组工程研究[D];上海大学;2018年
4 王磊;基于机器学习的药物—靶标相互作用预测研究[D];中国矿业大学;2018年
5 张庆庆;基于机器学习的文本情感分类研究[D];西北工业大学;2016年
6 窦贤明;机器学习方法在陆地生态系统碳水通量模拟中的应用研究[D];中国矿业大学;2018年
7 鲁路;基于机器学习优化分子对接筛选肾衰营养胶囊有效成分[D];南方医科大学;2017年
8 王泉德;机器学习及其在多Agent对策学习中的应用研究[D];武汉大学;2005年
9 翁时锋;基于机器学习的几种医学数据处理方法研究[D];清华大学;2005年
10 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 毛小旺;基于机器学习的哭声检测系统研究与开发[D];南京邮电大学;2018年
2 张文一;基于机器学习的松毛虫发生面积预测模型的研究及应用[D];东北林业大学;2017年
3 吐尔尼萨·阿卜杜热合曼;61例支气管扩张儿童临床特征及预后分析[D];北京协和医学院;2018年
4 杨欣欣;南京市区公共交通系统建模与拥堵性研究[D];南京邮电大学;2018年
5 逄恺;项目管理在“教育云”灾备系统项目中的应用研究[D];南京邮电大学;2018年
6 张兴民;5G移动通信技术中毫米波降雨衰落特性研究[D];西安电子科技大学;2018年
7 杨乐;基于智能算法的相干信号处理[D];西安电子科技大学;2018年
8 宋海婷;数字电视外辐射源雷达信号处理技术[D];西安电子科技大学;2018年
9 胡鹏飞;雾霾条件下交通标志的检测与识别[D];西安电子科技大学;2018年
10 杜婷;基于机器学习的角膜炎图像辅助诊断研究与实现[D];西安电子科技大学;2018年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 戴娟;[N];重庆日报;2019年
2 CIO.com资深作家 Clint Boulton 编译 Charles;[N];计算机世界;2018年
3 Bob Violino 编译 Charles;[N];计算机世界;2018年
4 360 IoT研究院院长 李康;[N];中国信息化周报;2017年
5 谢静;[N];人民邮电;2018年
6 Mary Branscombe 编译 范范;[N];计算机世界;2018年
7 张盖伦;[N];科技日报;2018年
8 外语教学与研究出版社基础教育分社综合产品部编辑部副主任 张世钦;[N];中国出版传媒商报;2018年
9 复旦大学社会学系 胡安宁;[N];中国社会科学报;2018年
10 王健飞 刘梦乔;[N];人民邮电;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978


{bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育app}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bckbet}|
{uc8}| {uc8体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐城}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {UC体育}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}|