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网络集群行为演化及测度研究

【摘要】:网络信息技术的进步和智能终端的快速发展使得互联网普及率迅速上升,互联网这一新兴平台使集群行为的组织方式发生改变,也让网络集群行为的演化变得更为复杂,因此研究网络集群行为演化、测度和对其进行有效干预有重要的意义。首先,本文对网络集群行为的概念进行界定,即在网络中,网民基于共同利益或情感,在受到某种共同影响或刺激产生的自发的、不可预料的、无组织、无规则的的网民聚集行为,然后通过案例分析方法对网络集群行为的演化进行了分析。其次,基于社会计算提出网络集群行为研究框架,基于复杂社会网络理论构建主体间联系机制,以有限信任模型和情绪影响模型为基础设置主体属性及主体间观点和情绪的交互影响规则,运用NetLogo仿真平台采用多主体仿真的方法构建了网络集群行为演化仿真模型,模拟了网络集群行为的演化。再次,本文阐述网络集群行为感知前提和维度,并运用社会网络分析方法测度网络集群行为演化中意见领袖主体,并以“青岛天价虾”事件为例进行实例分析。然后基于信息熵理论提出涵盖网民观点聚合和群体情绪倾向两个异构信息熵的网络集群行为演化测度模型,并应用演化测度模型计算仿真演化过程中的异构信息熵值,比较分析得出网络集群行为演化过程中的熵值变化规律,实现实时测度不同演化阶段的网络集群行为。最后,在干预策略仿真实验过程中主要通过调节政府介入速度、公信力、公开信息量、信息透明度和引导监督力度等参数,观察其对网络集群行为演化的影响,结合干预策略仿真实验结果分析,提出网络集群行为干预对策和建议。通过本文的研究能够明确网络集群行为的概念内涵、演化规律和演化测度方法,为科学干预网络集群行为提供一定的参考。

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