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基于颜色特征的图像检索技术研究

【摘要】:近年来,随着互联网以及在线多媒体信息在多媒体信息中的急剧增加,图像的快速发展,面对在这种复杂的情况下所出现的庞大而又复杂的信息海洋,人们都渴望找到一种能够快速进入多媒体信息化的手段,以求高效而又准确的捕捉到所需的信息。因此,有效的组织,管理和检索大规模图像数据已经成为迫切需要解决的问题。基于内容的图像数据库检索技术在当代信息化时代是一个热门话题, 国内外众多研究机构都在从事这一课题的研究,并取得了一定的成绩。国内很多使用单位都是在基于内容的图像检索技术CBIR的数据分析和图像检索基础之上进行扩展和改进的。本论文紧紧围绕着基于内容的图像信息检索中的一些关键技术,进行 了深入的研究和探讨,主要内容具体如下:1、色彩空间是图像内容检索的核心要素,使用颜色特征的图像检索模 型对于满足人眼的视觉特性是必不可少的。常用的颜色空间可以分为两类,一个是硬件设备,例如,打印机、彩色显示器等等,另一类是软件颜色特征处理。其中最常用的硬件设备是RGB色彩空间,色彩处理最常用的颜色空间,HIS颜色空间和HSV颜色空间。本文介绍了几个常用的颜色空间,并确定适合在图像检索系统中使用的色彩空间。2、基于内容的图像检索技术中使用的图像数据库主要是一些彩色图片,提取色彩空间特征是基于内容的图像检索技术中使用最广泛的手段之 一。对于图像对象,我们在使用颜色特征的几个关键问题进行了讨论:图像的色彩空间提取和转换;如何使用MicrosoftVisualC++6.0实现基于颜色特征的图像检索系统;如何以颜色为主要特征进行图像检索,并将检索的结果反馈给用户。

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