收藏本站

聚类有效性分析及其在电学层析成像中的应用

【摘要】:聚类分析是探索性数据挖掘的主要任务,也是非监督学习的重要内容。聚类分析的任务是将相似的模式归为一类,不相似的模式分离开,从而发现有意义的模式,并用于分析与决策。本文的研究内容包括数据约简、聚类有效性指标的设计和聚类分析在电学层析成像中的应用这三个方面。1、基于格的聚类算法的数据约简方法。在样例约简框架下,提出一种无监督且有效的数据约简方法以揭示数据集的主要特征。通过快速网格聚类算法定义数据的绝对密度和局部密度,并用绝对密度和局部密度的乘积作为约简重要度的测度,利用重要度和约简比例完成数据约简。其中,所定义的绝对密度类似于其他许多聚类算法中的密度测度,但其由一种更快的无监督的方式进行估计。局部密度解决了绝对密度不能抽取数据局部聚类结构的问题。利用代表不同数据分布的人工数据集和真实数据集从聚类精度,运行时间和类间可分离性进行实验验证,同时与典型的特征约简方法进行比较。实验结果证明该方法能够快速地约简数据集样例数并提取数据的重要特征,同时抑制噪声数据和提高类间分离性,使有效性指标能有效地确定最佳类数。2、基于对偶中心的聚类有效性指标基于最常用的C均值聚类算法、模糊C均值聚类算法和它们的变体,提出一种代表类之间分离性的对偶中心测度,并根据定义的对偶中心测度,提出一个新的有效性指标来评价划分式聚类算法的聚类性能。在有代表性的人工数据集和UCI数据集上验证了有效性指标的准确性和泛化能力,实验结果表明提出的有效性指标比现存的一些经典的有效性指标性能优越。3、基于快速模糊聚类算法的重建图像质量评价方法实际应用场景中,被测物场的分布是未知的,需要一种无监督的图像质量评价方法,因此,提出了一种基于快速模糊聚类算法的重建图像质量评价方法。利用快速模糊聚类算法对Tikhonov正则化算法和共轭梯度算法的成像结果进行图像分割,分别找出目标和背景所对应的代表灰度值,计算各类的像素与其代表灰度值的偏差,通过偏差变化曲线的最小值确定正则化参数或迭代次数,进而进行图像质量评价。实验结果表明,所提评价方法与常用的图像相对误差法和相关系数法所得的结果是一致的,且是无监督的,运行速度快,鲁棒性好。

下载App查看全文

(如何获取全文? 欢迎:、、)

支持CAJ、PDF文件格式


【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 郑弦;;数据集采器在临床护理工作中的应用价值探讨[J];基层医学论坛;2017年12期
2 付强;索继江;邢玉斌;杜明梅;巩玉秀;单淑娟;林建;霍瑞;陈春平;李卫光;李六亿;王力红;吴安华;任南;胡必杰;高晓东;武迎宏;陆群;张乐辉;刘运喜;;医院感染监测基本数据集的建立及作用[J];中华医院感染学杂志;2016年11期
3 Long-xiang WANG;Xiao-she DONG;Xing-jun ZHANG;Yin-feng WANG;Tao JU;Guo-fu FENG;;TextGen:用于新型存储系统基准测试的真实文本数据集生成方法(英文)[J];Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering;2016年10期
4 唐世浩;刘荣高;;卫星气候数据集的应用研究与发展分析[J];地球信息科学学报;2015年11期
5 刘娟;朱翔鸥;刘文斌;;基于交互信息的数据集特征结构研究[J];模式识别与人工智能;2014年01期
6 沈雯漪;;大型数据集数据挖掘算法研究[J];计算机光盘软件与应用;2014年16期
7 于灵雪;张树文;卜坤;杨久春;颜凤芹;常丽萍;;雪数据集研究综述[J];地理科学;2013年07期
8 职为梅;郭华平;范明;叶阳东;;非平衡数据集分类方法探讨[J];计算机科学;2012年S1期
9 吴克寿;曾志强;;非平衡数据集分类研究[J];计算机技术与发展;2011年09期
10 付优;;非平衡数据集的分类[J];电力学报;2010年04期
11 张缨;周红俊;李建军;刘根林;郑樱;郝春霞;王一吉;康海琼;卫波;;国际脊髓损伤数据集之核心数据集[J];中国康复理论与实践;2009年09期
12 高嘉伟;梁吉业;;非平衡数据集分类问题研究进展[J];计算机科学;2008年04期
13 苗卿;单立新;裘昱;;信息熵在数据集分割中的应用研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年05期
14 张华;郁书好;;时空数据集的连接处理和优化方法研究[J];皖西学院学报;2006年02期
15 肖苏君;邵可毅;;浅谈自治区级气象数据集系统的建设[J];内蒙古气象;2006年04期
16 靳萍,尚邦治,杨舒,张玉洁;重症监护的基本数据集探讨[J];医疗设备信息;2005年10期
17 张尔强;创建SAS数据集的技巧[J];数理医药学杂志;2003年01期
18 周书明,凌德英;SAS程序与SAS数据集[J];数理医药学杂志;2000年02期
19 佟平;分区数据集的结构、设计与实现[J];计算机工程与设计;1989年05期
20 赵敏哲;;多程序环境下数据集在多级存貯器中的最优放置[J];北京轻工业学院学报;1989年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 缪国宇;刘洪鹏;苏文学;刘荣生;赵相东;;基于数据仓库的企业指标分析系统[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
2 郭景峰;杜京;马倩;邹晓红;;一种基于数据集性质的快速等差模式聚类算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
3 孟烨;张鹏;宋大为;王雷;;信息检索系统性能对数据集特性的依赖性分析[A];需将论文集名称修改为“第十二届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2013)论文集[C];2013年
4 田捷;;三维医学影像数据集处理的集成化平台[A];2003年全国医学影像技术学术会议论文汇编[C];2003年
5 冷传良;;飞机化铣成样板划线数据集设计方法探索[A];第十届沈阳科学学术年会论文集(信息科学与工程技术分册)[C];2013年
6 范明;魏芳;;挖掘基本显露模式用于分类[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
7 刘通;张宇献;;基于加权平均数的模糊聚类有效性函数[A];第十届沈阳科学学术年会论文集(信息科学与工程技术分册)[C];2013年
8 于爱荣;刘晓明;曹雷;王俊;;NET Web Services数据集在Delphi中的处理与研究[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
9 冷传良;;基于CATIA V6的三维制造数据集的设计与管理[A];探索 创新 交流——第六届中国航空学会青年科技论坛文集(上册)[C];2014年
10 苏力德;;基于PDM系统实现民机数据的管理[A];第十届沈阳科学学术年会论文集(经济管理与人文科学分册)[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王建培;聚类有效性分析及其在电学层析成像中的应用[D];天津大学;2017年
2 杨勋;跨视域行人再识别若干问题研究[D];合肥工业大学;2017年
3 刘皓;基于深度学习的行人再识别问题研究[D];合肥工业大学;2017年
4 纳赛尔 阿里 穆罕默德 巴拉卡特;复杂化学数据的知识发现新型化学计量学算法研究[D];湖南大学;2005年
5 李宏;面向应用领域的分类方法研究[D];中南大学;2007年
6 余雳;虚拟可视鼠样品制备技术研究[D];华中科技大学;2006年
7 李超;高阶多数据集建模新方法与应用研究[D];哈尔滨工程大学;2017年
8 申彦;大规模数据集高效数据挖掘算法研究[D];江苏大学;2013年
9 严远亭;不完整数据集的多视角集成分类研究[D];安徽大学;2016年
10 谷琼;面向非均衡数据集的机器学习及在地学数据处理中的应用[D];中国地质大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈永红;健康大数据预处理方法研究与实现[D];电子科技大学;2018年
2 陈琢;中文语音情感挖掘的研究与实现[D];电子科技大学;2018年
3 谢花花;面向不平衡数据集的分类算法研究及其在通信智能运营方面的应用[D];北京邮电大学;2018年
4 关孜娉;基于NSJEP-list的强跳跃显露模式的挖掘方法及应用[D];湖南大学;2017年
5 张拯;基于文字条的自然场景文字检测算法研究[D];华中科技大学;2016年
6 闫立达;基于特征提取的网络测量数据集构建方法研究[D];新疆大学;2017年
7 刘洋;中医药数据集分类优化研究[D];中国中医科学院;2016年
8 孙渤禹;面向失衡数据集分类问题的研究与应用[D];哈尔滨理工大学;2014年
9 张飞;基于动态数据集的匿名化隐私保护技术研究[D];重庆交通大学;2013年
10 毕红净;动态数据集隐私保护技术研究[D];内蒙古科技大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 王莉英;[N];深圳特区报;2017年
2 记者 金昶 通讯员 陈斯音;[N];中国海洋报;2017年
3 中国青年报·中青在线记者 谢宛霏;[N];中国青年报;2017年
4 记者 罗旭;[N];光明日报;2017年
5 记者 刘钊 通讯员 徐文慧 杨溯;[N];中国气象报;2015年
6 冉瑞奎 刘晓林 戴艳萍;[N];中国气象报;2006年
7 通讯员廖雅琴记者冯竞;[N];科技日报;2003年
8 记者 张梦然;[N];科技日报;2015年
9 王素琴刘晓林 通讯员 王新华;[N];中国气象报;2008年
10 金水高 刘丽华 陶庄;[N];计算机世界;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978


{bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育app}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bckbet}|
{uc8}| {uc8体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐城}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {UC体育}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}|