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基于空间统计方法的空气质量影响因素研究

【摘要】:随着2015年的结束,“十二五”规划落下帷幕,十二五期间北京市政府就空气污染问题不断进行防治,2013年率全国之县完成“十二五”减排任务,2015年超额完成SO2和NO2均削减6%的计划目标,北京市空气中的污染物浓度相比2014年有大幅下降。但是北京市空气污染问题仍旧是个严峻的问题,雾霾依旧危害了北京市的生产和生活。一方面北京市自身的生产和生活活动会造成一定程度的污染,另一方面北京周边城市空气污染对北京市空气具有传输和传导效应,使得北京市周边城市的空气质量一定程度上影响了北京市空气质量。本文旨在揭示北京市周围城市空气污染情况对北京市空气质量的具体的、动态的影响。首先对空气质量指数(AQI)进行了介绍,然后介绍了北京市的空气污染现状以及北京市的自然、社会、经济、能源利用情况。之后对北京市以及北京周边城市的大气污染物浓度进行了分析比较,并运用空间统计学原理将全国空气质量指数进行自相关分析与热点分析,目的是在于找出北京市周边城市中污染比较高且周围城市污染也比较高的热点城市,发现位于北京市南部的周边城市保定市、廊坊市、衡州市空气污染程度较高,且与周边城市空气污染程度呈现高值-高值的聚集。进一步假设北京市受这些高污染的周边城市影响比较严重,那么北京市南部区县的空气污染应该比较严重,且呈现高值-高值聚集。然后对北京市各区县空气质量进行空间自相关和热点分析,用于检验上述假设,发现北京市南部区县的大兴区、房山区和通州区空气污染比较严重且与周围区县形成污染的高值-高值聚集。结合全国空气质量热点分析结果以及北京市空气质量热点分析,得出北京市除了自身的污染还受保定和廊坊污染传输且比较严重。文章倒数第二部分对北京市南部城市的保定市、廊坊市、北京市空气污染指数影响情况进行了实例分析。文章的最后结合了本文对北京市及周边城市空气质量研究内容,提出了结论和部分可行性建议。

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