收藏本站

基于多特征的轮船运动目标跟踪及轨迹获取方法

【摘要】:随着功能纷杂的监控摄像头的普及,越来越多的信息都是通过摄像头进行采集。如何从这些视频数据中获取有效信息逐渐成为了计算机视觉领域一个热门的研究问题,本文的基于多特征的轮船运动目标跟踪及轨迹获取方法研究就是围绕着这一方面展开。对于轮船目标的跟踪和轨迹获取,本文采用的策略是先识别后匹配。针对基于视频的移动轮船目标识别,为了在复杂场景下也能够实现轮船目标的识别,本文以在端到端实时性检测方面取得突破性进展的YOLO算法为原型,通过将人工提取的轮船特征和机器自学习提取的特征进行再融合的方式,对原始算法进行改进,使其能够实现基于视频的移动轮船目标识别。使用加权组合特征融合的方式对人工提取的HOG特征和LBP特征进行融合,融合后的特征再与卷积神经网络自提取的特征进行神经网络再融合。通过实际实验,结果表明,对于背景简单、清晰度高的视频作为输入数据,本文方法基本能够识别图像中的轮船目标。针对如何实现帧间移动轮船目标切片的匹配,以达到跟踪和轨迹获取的目的,本文使用改进的SIFT匹配算法。由于传统的SIFT描述算子一般都是高维数据,不利于数据计算,故在本文中通过MDS降维算法对数据进行降维。同时结合HOG特征对特征错误匹配点进行二次剔除,从而精简匹配点,实现区域精准匹配,进一步降低遮挡、轮船间的重合给匹配带来的不良影响。通过实际实验,结果表明改进后的匹配算法能进一步减少错误匹配点,以及消除背景区域产生的匹配点。通过该匹配方法可以实现不同帧间相同轮船目标切片的关联建立,以达到跟踪的目的。将本文的跟踪方法与TLD算法进行实验对比,本文方法在跟踪时无需人工干预;将本文的跟踪方法与改进的Kalman滤波跟踪方法进行实验对比,本文方法在跟踪时较准确。在跟踪的过程中,本文方法提取每一个切片的坐标,并将该信息存储到指定文件中,指定文件的名称根据切片的编号进行确定。通过此种方式将相同编号的切片坐标数据存储到同一文件中,从而获得轮船目标的运动轨迹数据,并在下一帧视频中进行轨迹数据可视化处理。

下载App查看全文

(如何获取全文? 欢迎:、、)

支持CAJ、PDF文件格式


【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 柯洪昌;邵文奇;梁丞汉;;一种基于显著性区域的运动目标跟踪方法[J];科技创新与应用;2017年09期
2 雍杨;王升哲;王兵学;陈咸志;;采用稀疏特征选择的红外运动目标跟踪方法[J];激光与红外;2015年04期
3 葛宝臻,张以谟,秦玉文,陈希明;自适应运动目标跟踪实验[J];光电工程;1998年05期
4 何信华;徐华丽;亓朝玉;赵雷;;视频监控中多运动目标跟踪[J];遥测遥控;2012年01期
5 方英武;王轶;金伟;王辉;;基于多信息融合的运动目标跟踪方法[J];光电工程;2011年08期
6 刘鑫;;基于投影的运动目标跟踪研究[J];电子测试;2009年03期
7 于勇;郭雷;;基于粒子滤波的红外运动目标跟踪[J];计算机应用;2008年06期
8 杨辉;;体育视频中运动目标跟踪技术研究[J];自动化与仪器仪表;2016年06期
9 尚晋霞;;运动目标跟踪研究[J];电脑编程技巧与维护;2013年12期
10 宁树实;石建学;;基于均值漂移的视觉运动目标跟踪方法[J];无线互联科技;2012年07期
11 张谢华;张申;田敏;;运动目标跟踪中“选择性”颜色直方图的研究[J];小型微型计算机系统;2009年09期
12 葛宝臻,秦玉文,张以谟,陈希明,王项南;自适应运动目标跟踪系统及其性能研究[J];天津大学学报;1998年05期
13 秦玉文,张以谟,简水生;实时光学非线性联合变换相关运动目标跟踪研究[J];铁道学报;1996年06期
14 陆惟见;尚振宏;刘辉;李润鑫;钱谦;;基于多模板的鲁棒运动目标跟踪方法[J];传感器与微系统;2018年02期
15 谢枫;应亮;孟凡帅;张靓;;物料输送智能监控中多运动目标跟踪方法研究[J];机床与液压;2017年17期
16 任航;刘明;;基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪技术研究[J];中国战略新兴产业;年期
17 王卉;;增强现实运动头部目标跟踪中的误差消除方法[J];计算机仿真;2014年05期
18 谢鹏程;;基于单摄像头的运动目标跟踪定位技术研究[J];计算机光盘软件与应用;2012年18期
19 曹雪花;;一种新的运动目标跟踪方法[J];科技信息;2010年34期
20 吴乐;黄东军;;基于视频流的运动目标跟踪技术的研究[J];科技信息(学术研究);2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 单颖;张菁;郭茂祖;;基于视频序列的运动目标跟踪方法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
2 马洁;;智能视频监控中运动目标跟踪技术的研究[A];低碳智能 持续创新——煤矿机电一体化新技术2014年学术年会论文集[C];2014年
3 王景中;刘凯;;基于图像灰度特征的运动目标跟踪实现[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年
4 龚伟;史元春;陈孝杰;;基于双摄像机的平面运动目标跟踪[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
5 查宇飞;张育;毕笃彦;;一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
6 苏迎娅;赵清杰;郭伟;王博;;基于视觉显著性的突变运动目标跟踪[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集(第三分册)[C];2013年
7 徐姗姗;李学明;;基于连通域合并的多运动目标跟踪[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
8 付锦斌;孙进平;张旭旺;田现忠;;知识辅助地面运动目标跟踪处理方法[A];第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2015年
9 魏阳;周铁军;刁小鹏;;面向运动弱小目标的跟踪测量技术研究[A];2013年(第五届)西部光子学学术会议论文集[C];2013年
10 邹晓春;赵歆波;冯燕;;图像序列分析综述[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭强;基于视觉的运动目标跟踪关键技术研究[D];东北大学;2015年
2 程帅;复杂条件下运动目标跟踪方法的研究[D];长春理工大学;2016年
3 文志强;基于均值偏移算法的运动目标跟踪技术的研究[D];中南大学;2008年
4 陈爱斌;基于视觉的运动目标跟踪方法研究[D];中南大学;2010年
5 简洪登;数字地球科学平台中实时视频运动目标的智能模拟与分析[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2017年
6 牛长锋;复杂背景下视频运动目标跟踪的研究[D];北京理工大学;2010年
7 程淑红;动态图像目标跟踪算法研究[D];燕山大学;2012年
8 张恒;无人机平台运动目标检测与跟踪及其视觉辅助着陆系统研究[D];国防科学技术大学;2008年
9 田鹏辉;视频图像中运动目标检测与跟踪方法研究[D];长安大学;2013年
10 汪威;双目视差模型及其在视觉伺服控制中的应用研究[D];华中科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周奇;基于多特征的轮船运动目标跟踪及轨迹获取方法[D];北方工业大学;2018年
2 刘磊;基于ARM的可实现运动目标跟踪的视频监控系统研究[D];兰州理工大学;2018年
3 夏云川;基于粒子滤波的人体跟随小车研究和实现[D];西南交通大学;2018年
4 戴鑫;面向iOS平台的运动目标跟踪方法及应用研究[D];湖南大学;2017年
5 吕亚倩;面向多摄像机无重叠区域的运动目标跟踪系统的研究与实现[D];华中师范大学;2016年
6 张守兵;静态背景下多目标检测与跟踪的设计与实现[D];武汉理工大学;2015年
7 樊祥锰;基于视觉显著性的运动目标跟踪方法研究[D];昆明理工大学;2017年
8 徐建龙;基于粒子滤波的视频运动目标跟踪[D];中国民航大学;2010年
9 姜松涛;背景变化下的运动目标跟踪系统研究[D];天津理工大学;2016年
10 张能;基于FPGA的运动目标跟踪系统设计与实现[D];东华大学;2014年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 郑德刚 刘裕国;[N];人民日报;2007年
2 丁海明;[N];解放军报;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978


{bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育app}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育}| {bcksports}| {bck官网}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育}| {bckbet}| {bcksports}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bck体育}| {bckbet}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bcksports}| {bck官网}| {bck}| {bck体育官网}| {bcksports}| {bck体育下载}| {bck体育app}| {bckbet}|
{uc8}| {uc8体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐城}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8老虎机}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {uc8彩票}| {uc8}| {uc体育}| {UC体育}| {UC8娱乐城}| {uc8}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {uc8}| {uc体育}| {uc8体育}| {UC体育}| {uc8官网}| {uc8老虎机}| {UC8娱乐}| {UC8娱乐城}|